摘要：
将 react-beautiful-dnd 与 Next.js 和 TypeScript 一起使用 Next.js + TS + react-beautiful-dnd 介绍 反应美丽的 dnd 是专门为列表（垂直、水平、列表之间的移动、嵌套列表等）构建的更高级别的抽象。在该功能子集中 反应美丽的 阅读全文
摘要：
使用 NLP 从赢得电话中提取有价值的见解 好的，在您阅读任何内容之前，只是想让您知道，这是我的第一篇博客，祝我好运 :) NLP——自然语言处理。 NLP 是新兴技术之一，非常适用于文本分析、情感分析、提取实体、词性等等。 盈利电话会议 — 盈利电话会议是电话会议或网络广播，上市公司在其中讨论报告 阅读全文
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使用 Python 分析财务报表 首先，什么是财务报表？财务报表是传达有关公司当前业务活动及其过去和现在财务业绩的信息的书面记录。 分析财务报表、公司的资产负债表、损益表或现金流量表为我们提供了公司的业绩或价值。该分析涉及3种方法，即： 纵向分析 横向分析 比率分析 在这篇博客中，我们将使用 pyt 阅读全文
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通过机器学习预测足球运动员的市场价值 Neymar Jr 每年夏天，足球界都会广泛流传关于转会的猜测，但这些事情往往会拖延。为什么？通常的原因是双方无法就球员的转会费达成一致，看看多特蒙德前锋桑乔就知道了。他是两个夏天的主题 他们会不会 由于无法与多特蒙德达成合适的费用，因此与曼联进行了叙述。最后， 阅读全文
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磨练 LeetCode 问题之禅：第 117 天——Powers 欢迎回到 LeetCode 日常练习系列 . 今天我做了3 简单的 问题。让我们开始！ Photo by 利兹桑切斯-维加斯 on 不飞溅 二的幂 [ 2 的幂 - LeetCode 给定一个整数 n，如果它是 2 的幂，则返回 tr 阅读全文
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Python 空间分析简介 Image Source: 关注 涉及任何类型的特定地理区域或位置信息的数据称为“空间”数据（或“地理空间”数据）。地理空间数据有助于理解地理属性和任何其他指标数据之间的关系，例如，产品销售如何从城市地区到沿海地区？地理空间数据有多种应用，例如 可视化数据描述的区域 执行 阅读全文
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Python 缩进：有那么糟糕吗？ 它是否使 Python 的语法变得困难并且容易出错？ With or without indentation, as in visual order or visual clutter? Photo by 里克·梅森 on 不飞溅 许多批评 Python 的作者， 阅读全文
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自动编码器的广泛介绍 图像嵌入和准确性简介 使用聚类、线性判别分析和性能评估 Photo by 马特霍华德 on 不飞溅 上一章 是对嵌入、相似性和聚类的一般介绍。本章通过扩展嵌入的概念以包括图像来建立在这些基础之上。我们将探讨 K-Means 聚类是如何引入的 上一章 ，执行图像嵌入，并介绍通过准 阅读全文
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比较 Bloom 过滤器和标记化以匹配去识别的患者数据 了解 Datavant 用于匹配数据的标记化 Datavant 的使命是连接全球医疗保健数据，以改善患者治疗效果，同时维护患者隐私。 HIPAA 有一个 18条识别信息列表 为了满足去识别化的安全港方法，必须将其删除，并就如何将部分患者数据包含 阅读全文
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机器翻译的大规模自动评估 在 WMT22 的 21 个翻译方向上评估了 185 个系统 Language pairs of WMT22 — Image by the author 与 2006 年以来的每一年一样，机器翻译会议 (WMT) 组织了广泛的机器翻译共享任务。来自世界各地的众多参与者提交了 阅读全文