摘要:
让人工智能和数据解决方案在商业中发挥作用:金融服务中的数字化转型 人工智能和机器学习数据是我们一直听到的两个话题。数字化(Covid-19 大大加速了它)对人工智能在智能数字渠道上工作的强烈需求。不幸的是,围绕人工智能角色的务实现实有很多炒作。 几周前,我和 Ashok Srivastava 举办了 阅读全文
摘要:
主题建模 (2) Abhinav Jhanwar,人工智能团队 在一个 上一篇文章 我们回顾了主题建模的示例和应用。这次我们将回顾流行的主题建模方法。 主题建模方法 1.潜在语义分析(LSA) 它基于所谓的分布假设,该假设指出,可以通过查看单词出现的上下文来掌握单词的语义。换句话说,在这个假设下,如 阅读全文
摘要:
论人工智能技术在医疗保健中的谨慎采用 近年来,华而不实的头条新闻经常宣称医疗保健正在“被颠覆”,无论是亚马逊和谷歌进入医疗保健领域,还是像 Capsule、GoodRx、23andMe 这样的小型直接面向消费者的初创企业……不胜枚举.医疗保健行业占美国 GDP 的 19.7%,代表着巨大的机遇——尤 阅读全文
摘要:
1-有限马尔可夫决策过程 在本文中,我们将探讨马尔可夫决策过程在强化学习中的原理和性质。 马尔可夫链的性质: 马尔可夫链是一种特殊的随机过程,旨在根据先前状态预测过程的未来状态。马尔可夫链可以通过不同的顺序来区分。顺序是指使用了多少先前的状态来预测未来的状态。在我们的例子中,我们关注一阶马尔可夫链, 阅读全文
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实验产品:Project Tye 南非朋友, https://martech.org/optimizely-buys-experiment-engine-optimization-tools/ 今天,它是微软已经试验性启动并继续作为开源开发的项目。 泰 我们会谈到。它是一个能够轻松开发、测试和部署基 阅读全文
摘要:
对象和类 面向对象的概念 在上一篇文章中,我们讨论了一点 C++ 的历史。在本文中,我们将讨论 OOP(面向对象编程)。本博客不包含数据类型和其他与 C++ 相关的内容。为此,您可以参考下面给出的其他网站作为参考。 让我们开始 OOP 是一种设计程序的特殊概念方法。它包含解决现实生活问题的各种重要概 阅读全文
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特质,我如何使用它们来改进我的代码 (PHP) 用这 5 个技巧变得很棒 Photo by 朱迪库克 on 不飞溅 嗨,我是尼科, 我是伦敦(英国)一家票务经纪公司的高级工程师。 您正在从办公室阅读! 这是一个每天(几乎)发布的例程,我在其中记录我在办公室的日常生活中所从事的技术。 这篇文章是给谁看 阅读全文
摘要:
使用 CerealBox 将 AWS DynamoDB JSON 序列化为 Python dict 在这里,我们讨论了一个快速演练和参考代码,用于为您的下一个 AWS 应用程序简化 DynamoDB JSON 序列化过程。 绒毛在哪里? 当我开始使用 DynamoDB 时,我喜欢它的设置和入门是多么 阅读全文
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EDA 自动化库:SpeedML 必须知道的库之一,才能拥有深刻的 EDA! 在数据科学领域,我们知道探索性数据分析或 EDA 是最重要和最耗时的部分,并且要拥有可用于模型的数据,我们必须花费大量时间来理解和处理数据。 SpeedML 是一个用于快速启动机器学习管道的 python 包。 Speed 阅读全文
摘要:
我用 Python 构建了一个简单的交易算法,你也可以 Photo by 尼克冲 on 不飞溅 钱使世界运转。或者至少这就是世界会告诉你的。在过去的几年里,世界各地的工作已经自动化或被机器取代,以实现利润最大化。华尔街的工人,例如股票经纪人,也经历过这种情况。计算机的实施和互联网的接入使传统的股票经 阅读全文