超自动化与机器人流程自动化 (RPA)
超自动化与机器人流程自动化 (RPA)
自动化已经席卷了大部分商业世界。有充分的理由，它展示了数字化转型之旅的过渡连续体，它将流程焦点转换为数据焦点。
人类工人也需要帮助才能从重复的、基于规则的任务转移到需要更高价值洞察力的活动。因此，自动化已成为一种要求。
但是，大多数人仍然不完全了解 RPA 以及它与超自动化的区别。
因此，让我们在这篇博文中了解 RPA 与超自动化。
什么是超自动化？
超自动化 使用人工智能、机器学习等技术， RPA 实现业务流程自动化 这通常是由人类完成的。
Source: Google Images
超自动化的几个例子：
- 使用 OCR（光学字符识别）理解文档
- 使用 NLP（自然语言处理）理解电子邮件
- 预测库存并自动补货
- 使用 AI/ML（人工智能/机器学习）增强自动化流程
什么是机器人过程自动化 (RPA)？
机器人过程自动化 (RPA) 是使用经过训练的机器人通过旨在模拟人类行为的交互来自动执行常规、重复和可预测的业务任务的过程。
Source: Signity Solutions
RPA 机器人有两种类型：
- 辅助 RPA 机器人 ：此机器人部署在台式 PC 上，工作人员提供最少的交互，机器人执行更复杂和重复的过程。
- 无人协助的 RPA 机器人 ：这种类型的机器人无需手动调度机器人，用于指定的工作流程。
机器人过程自动化的几个例子：
- RPA 可以组织查询并将其发送到正确的部门，例如计费、技术销售等。
- 聊天机器人是另一个很好的例子，即使在 RPA 和 AI 的交叉点也是如此。
下面提到了更多真实世界的 RPA 用例：
用例 1：金融
财务自动化的关键领域包括：
- 采购到付款
- 记录报告
- 报价到现金
用例 2：人力资源
人力资源自动化的关键领域包括：
- 跨不同的 HR 计算机系统统一员工数据集。
- 更准确地跟踪和更新员工记录
- 简化新员工的入职流程
用例 3：工资单
RPA 可以帮助实现薪资功能，例如：
- 时间输入验证
- 考勤管理
- 辞职处理
- 工资记录的变化
- 工资扣除
用例 4：零售（库存管理）
RPA 可以通过多种自动化解决这些问题：
- 评估国际和国际销售数字
- 在不满足需求的情况下优化库存水平以最大化营运资金
- 自动通知低库存（甚至自动订购）
- 减少库存错误——库存记录不准确 60% 的时间 .
相关阅读： 现实世界中的 RPA 用例 [2022 年更新]
RPA 和超自动化有什么区别？
RPA 和超自动化之间的主要区别在于，虽然 RPA 主要侧重于自动化基于规则的流程，但超自动化是对业务运作方式的更大修改，它将 RPA 提升到另一个层次。
超自动化涉及诸如机器学习之类的附加技术，以利用数据来识别模式、学习并增加另一层深度，同时遵循简单的基于规则的流程来完成低级任务。
机器人过程自动化的好处：
让我们快速了解 RPA 的好处：
1. 可靠的一致性
如果人为错误不再是您业务中一些最关键的工作流程的一个方面怎么办？应付账款的错误会导致企业的计划外成本。您的企业可能会遇到由于 PO 编号中的数字转置而导致您的团队错误地重复发票而导致的重复付款。自动化时可以达到 100% 无错误的数据准确性。
2. 提高业务数据安全性
业务领导者在使用 RPA 工具时面临的主要问题是它们对运营风险的影响。安全漏洞、数据泄露和破坏已经很常见，管理层可能会担心此类系统的安全性。
但是，当您的团队严格管理并严格设置 RPA 参数时，平台之间泄漏的风险相对降低。选择一个开发和维护良好的解决方案将在很大程度上确保软件的安全性。
3. 合规法规和治理
开发 RPA 解决方案 并在企业中实施它们将使其他组织必须考虑采用更成熟的自动化治理方法。这是因为 RPA 具有一些可能影响业务运营的风险因素。
此外，缺乏对在整个组织内使用更多标准工具进行共享服务的控制和授权可能会导致安全漏洞和数据泄露。
超自动化的好处
让我们快速了解一下超自动化的好处：
1. 自动化数字化转型
在大多数情况下，对于企业而言，自动化是采用完整的数字化转型战略的第一步，该战略可以简化、优化并显着提高效率。
超自动化只是将一切提升到另一个层次的转变的延续。
2. 削减成本
自动化业务流程通过消除业务运营中不必要的支出，将工作人员从不需要人工干预即可完成任务的任务中解放出来，从而显着降低成本。
通过使自动化成为所有业务运营的用户指南，超自动化更进了一步。
这意味着它接管了自动化可以满足的所有可能任务，并大大降低了企业许多不同部分的成本。
3.扩大数据使用
使用超自动化使您能够利用现有业务数据并收集以前没有的其他数据。
借助超自动化，集成您的数据、人工智能、机器学习和自动化，您可以实现更高效、准确无误的数据使用。
这意味着使用更多数据（包括您之前未使用的数据）甚至让 AI 使用数据为您提供更多见解。
下一步是什么？
如果您的企业已经在使用 RPA，那么超自动化是自动化之旅的下一步。评估一个超自动化平台是否可以支持您驱动完全自动化所需的所有组件至关重要。
超自动化将 RPA 带出后台并进入前端环境。不用说，COVID-19 大流行加速了对数字社会的需求。
最终，采用数字化转型加速了采用 IA 自动化技术的需求。
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