txtai 5.0 的新功能
txtai 5.0 的新功能
语义图、外部集成等
文本 执行机器学习工作流程以转换数据并构建人工智能驱动的语义搜索应用程序。
以下文章之前已经介绍过txtai。
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介绍txtai，一个基于变形金刚的人工智能搜索引擎
将自然语言理解添加到任何应用程序
向datascience.com
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运行机器学习工作流程以转换数据并使用 txtai 构建 AI 驱动的文本索引
将 NLP 转换应用于数据流
向datascience.com
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廉价的语义搜索
对于运行时性能敏感的开发人员
向datascience.com
](https://towardsdatascience.com/semantic-search-on-the-cheap-55940c0fcdab)
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txtai 4.0 的新功能
使用 SQL、内容存储等进行语义搜索
向datascience.com
](https://towardsdatascience.com/whats-new-in-txtai-4-0-bbc3a65c3d1c)
[
使用 txtai 进行无服务器向量搜索
使用 Kubernetes 和 Knative 构建无服务器 txtai 实例
向datascience.com
](https://towardsdatascience.com/serverless-vector-search-with-txtai-96f6163ab972)
[
来自 txtai 控制台的见解
调试、检查和运行 txtai 应用程序
媒体网
](/neuml/insights-from-the-txtai-console-d307c28e149e)
txtai 5.0 带来了许多主要的功能增强，最重要的是语义图。本文将涵盖所有更改。
语义图
语义图，也称为知识图或语义网络，构建一个图网络，其具有连接节点的语义关系。在 txtai 中，他们可以利用嵌入索引中固有的关系。这为探索关系提供了令人兴奋的可能性，例如数据集中的主题和互连。
txtai 中的语义图可用于主题建模、图遍历和分析。查看以下链接了解更多信息。
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引入语义图
本文是人工智能驱动的语义搜索平台 txtai 教程系列的一部分。 txtai 执行…
neuml.hashnode.dev
](https://neuml.hashnode.dev/introducing-the-semantic-graph)
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谷歌实验室
引入语义图
colab.research.google.com
外部集成
想要运行 Weaviate 作为 txtai 矢量数据库、PostgreSQL 用于数据库存储和 Neo4j 用于图形？ 5.0 使集成外部向量引擎、数据库和图形存储变得更加容易。
查看以下链接，了解如何将模块化嵌入索引组件连接在一起。
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嵌入索引组件
本文是人工智能驱动的语义搜索平台 txtai 教程系列的一部分。 txtai 执行…
neuml.hashnode.dev
](https://neuml.hashnode.dev/embeddings-index-components)
[
谷歌实验室
嵌入索引组件
colab.research.google.com
包起来
本文简要介绍了txtai 5.0。还有一些改进和错误修复。有关更多信息，请参阅以下链接。
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