我本周阅读的 AI/ML 博客和文章。 #week2
我本周阅读的 AI/ML 博客和文章。 #week2
机器学习和人工智能令人兴奋，是人类发展最快的领域之一。这个领域的事情发展很快，每天都会发布有可能影响我们未来的新的和创新的研究。我在这篇文章中分享了我本周阅读的一些很棒的博客和文章。
本文介绍了 Open AI 引入的令人印象深刻的自动语音识别模型“Whisper”。 Whisper 是一个开源语音识别系统，基于从网络上收集的 680,000 小时多语言和多任务数据进行训练。 Whisper 允许以多种语言进行转录。这种强大的模型还可以将各种语言翻译成英语。这篇文章解释了使 OpenAI 的模型与各种组织的其他高性能模型不同的原因是使用了一个大型、多样化的数据集。使用这样的数据集改进了对多种口音的识别、背景噪音的去除和技术语言。本文还介绍了此模型的一些限制。 Whisper 目前无法立即执行实时文本转录。此外，由于该模型有时在嘈杂的数据集上进行了训练，因此该模型可能包括音频中未在转录中说出的单词。该模型仍然无法在某些语言中表现良好。
在这篇文章之后，我在 OpenAI 的博客中发现了更多关于 Whisper 的信息。你可以找到它 这里 .该博客提到 Whisper 使用了一种高效的语音到文本翻译方法。 Whispers 音频数据集的三分之一是非英语的，可有效用于转录某些语言或将语言翻译成英语。该博客更详细地解释了该模型的架构。该模型的一些示例也显示在博客上。示例的结果令人印象深刻，表明尽管模型存在一些局限性，但 Whisper 仍然是一种有效的语音识别模型，由于其准确性和易用性，可以在各种应用中使用。
我们知道推荐系统根据用户的个人资料和偏好向用户提出建议。搜索引擎根据用户的输入查询对网页和其他项目进行排名。项目的排名在两者中都至关重要。我们还知道，排名较高的项目会受到用户的更多关注。本文描述了康奈尔大学研究人员团队的有趣研究，他们创建了一个更公平的排名系统。文章提到，这些研究人员创建了这个排名系统，目的是在所有搜索推荐中公平地分配用户的注意力，这样只有少数热门搜索不会得到所有的曝光。为了实现这一点，这些研究人员利用经济学中的公平划分原则来开发这个系统。公平分配问题是关于在几个有权拥有资源的人之间公平分配资源。研究人员还指出了一些此类推荐系统有用的例子。其中一位研究人员举例说明了该推荐系统如何使 YouTube 受益。他提到，如果在 YouTube 上使用该系统，它将通过向用户提供各种视频推荐来满足用户。这对各种视频创作者来说也是公平的 这里 .推荐系统多年来变得越来越流行，如果将此类系统用于实时应用程序，它们可能会对用户和服务提供商产生重大影响。
3) 从地形语义学在野外行走
四足机器人是稳定运动和穿越人类无法进入的复杂环境的最佳机器人之一。这个谷歌博客讨论了谷歌研究人员开发的一个创新框架，用于提高机器人在这种环境中的操作能力。该博客（由其中一位研究人员撰写）提到机器人需要对环境及其运动挑战有很好的了解才能实现这一目标。最近的大部分研究都集中在提高四足机器人在室内和城市环境中的能力。在这些方法中，机器人主要关注地形形状。这样的机器人可能无法在复杂的越野地形中有效工作。这篇博客介绍了一个分层学习框架，该框架专注于地形类型和接触属性（例如摩擦）等环境语义，这在越野地形中很有帮助。博客提到，当机器人开始行走时，框架会根据它感知到的环境语义来决定机器人的运动技能。该框架允许机器人在各种越野地形中高效执行。该框架的限制之一是它需要手动转向命令才能完成其路径并达到其目标。另一个限制是该框架不支持敏捷行为。但是，我相信这样的创新；我们可能很快就会拥有能够在未来帮助人类进行奇妙活动的机器人。您可以在博客中找到有关框架和实验结果的更多详细信息。
4) X 射线、人工智能和 3D 打印使丢失的梵高艺术品栩栩如生
本文阐明了利用人工智能重建绘画的创新研究。您可能听说过著名的荷兰画家梵高。你可能也看过他的一些名画。你知道最近一些研究人员重建了他丢失的艺术作品吗？伦敦大学学院的两名研究人员使用 X 射线、人工智能和 3D 打印来重建这件丢失的艺术品。这篇文章描述了研究人员能够重现一幅隐藏的“两个摔跤手”的画作。据说梵高用这幅画的画布画了一幅花卉画。据说梵高在写给哥哥的信中提到了他的“两个摔跤手”的画作。使用 X 射线恢复丢失的画作并不新鲜。然而，这些研究人员开发了一系列算法来恢复这幅画并赋予它生命。这些算法使用 X 射线透视画作，识别边缘并创建人物，人工智能预测梵高的绘画风格，并使用 3D 打印生成最终的艺术作品。该团队还使用类似的技术重建了其他丢失的画作。研究人员还提到，由于不存在该信息，因此仍然无法说重新创作的艺术品与原画有多相似。我相信，尽管如此，这项研究仍可被视为艺术领域的一项重大技术进步。
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