前 30 个 Python 面试问题和实践答案
前 30 个 Python 面试问题和实践答案
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大家好，如果您正在准备 Python 开发人员的工作并寻找一些常见的 Python 面试问题，那么您来对地方了。
之前我分享过 完整的 Python 开发者路线图 , 最好的书 和 学习 Python 的最佳课程 在本文中，我将分享 35 个 Python 问题，涵盖 Python 开发人员面试的不同概念。
参加任何面试，尤其是技术面试，本身就是一项艰巨的工作。没有适当的准备是不能进去的。即使您已经接受或接受了数十次采访，也始终建议您阅读快速准备笔记或概念。
假设你有足够的信心，因为你有很好的说服力和一流的沟通技巧，你会在没有准备的情况下完成面试，那么让我告诉你，小组成员在测试候选人方面有专业知识。他们会挖掘你的每一个漏洞。因此，最好做好准备并尽可能多地弥补漏洞。
通过本指南，我将分享 30 个 Python 面试题，这些问题在大多数面试中被反复问到。 Python 开发者面试 .这 30 个问题不只是突然出现在我们的脑海中。我们已经完成了部分研究，并邀请了数百名学生与我们分享他们的面试经历。经过深入调查，我挑选了 Python 面试中最常见的 30 个问题。
我也列出了 5个高级Python面试题 .因此，如果您正在申请可能需要高级 python 知识的个人资料，您可以看看。
除此之外，我们甚至咨询了各种 Python 专家 然后创建了这个列表。在四处寻找有关 Python 的常见问题时，我们发现如果您想在未来几年成为一名 IT 专业人士，Python 编程是您需要具备的一项技能。
顺便说一句，如果您是 Python 编程新手，那么我还建议您参加综合性 Python 课程，并在回答面试问题之前建立您的 Python 技能。如果您需要推荐，我建议您通过 100 天的代码——完整的 Python 专业训练营 由安吉拉于 Udemy。这是一个很好的实践课程来培养你的 Python 技能。
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30 道 Python 开发者面试问题和答案 1 到 2 年经验
在不浪费你更多时间的情况下，这里是我的 Python 面试问题列表。此列表包含常见的 Python 问题，适合具有 1 到 2 年经验的 Python 程序员。它涵盖了许多基本的 Python 概念，例如 Python 基础知识、Python 中的数据结构以及 Python 在机器学习中的使用。
您可以使用此列表快速修改基本的 Python 概念或从面试的角度探索 Python。
#1。什么是 Python？
答。 Python 是一种现代编程语言，由 Guido Van Rossuim 在 1980 年代构建，但它于 1991 年公开发布。休息已成历史。
#2。与其他编程语言相比，Python 有哪些优势？
答。 与其他编程语言相比，Python 有数百种优势，其中一些在下面提到：
● Python 是一种非常易于使用的语言，
● Python 全面支持外部库，
● 庞大的社区，
● 高级语言，
● GUI 支持的语言，
● 便携语言，
● 综合语言，
● 免费和开源语言，
● 快速高效的编程语言。
#3。提到 Python 中 List 和 Tuple 之间的关键区别。
答。 List 和 Tuple 之间的一个显着区别是 list 是可变数据结构，而 Tuple 是不可变数据结构 . List 和 Tuple 之间的另一个很大区别是 list 可以有可变长度，但 Tuple 只有固 Python中完整的数据结构和算法课程 在 Udemy 上了解有关 Python 数据结构的更多信息。
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#4。 IPython 与 Python 有何不同？
答。 IPython 是使用 Python 创建的交互式 shell，但它比标准 Python 更强大，它提供 REPL，即 Read Eval Print Loop。 IPython 有一个使 Python 编程更有趣的接口，因为它具有语法高亮、代码完成等特性。
#5。为什么 Python 如此受欢迎？
答。 Python 是最流行的语言之一，因为它被认为是最简单易懂的语言之一。即使是非技术领域的人也发现 Python 非常容易阅读。
#6。突出显示 Python 中 Array 和 List 之间的区别。
答。 这两者都作为 Python 程序中的存储空间。 Array 和 List 的显着区别在于 Array 只能存储单一数据类型的值，而 list 可以存储多种数据类型的值。
您也可以结帐 用于 Python 编码面试的数据结构 ，来自 Educative 的基于文本的交互式课程，可进一步提高您使用 Python 的数据结构技能。
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您可以单独获得这门课程，也可以获得 教育订阅 访问他们的 250 多门课程，其中包括我最喜欢的课程，例如 Grokking the System Design Interview、Grokking the Object-Oriented Programming，每月只需 14.99 美元。
#7。如何在系统上安装 Python？
答。 Python 安装是一种快速、简单的方法，尤其是对于 Mac。要在 Mac 上安装 Python，您必须先安装 Homebrew，然后使用 Homebrew 包管理器，您可以使用单个命令安装 Python。
对于 Homebrew 安装，在终端窗口中编写以下命令：
$ ruby -e “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”
安装 Homebrew 后，编写以下命令在您的系统上安装 Python：
$酿造安装python3
就这样;你已经成功地在你的 Mac 上安装了 Python。您还可以安装适当的 IDE（Pycharm 或 Anaconda） Python 编程 并且 Python 将自动安装。
对于 windows，您必须访问官方网站并根据您的系统寻找最合适的 Python 版本。下载正确的版本并像安装传统软件一样安装它。
#8。 Python分配给变量的默认数据类型是什么？
答。 Python 分配给新变量的默认数据类型是“字符串”。
#9。 PEP 的完整形式是什么？
答。 PEP 代表 Python 增强提案。在此基础上，发布了一套规则和指南，指导开发人员编写完美且可读的代码。
#10。什么是 PEP8？解释。
答。 PEP8 是数百万 Python 开发人员用来检查程序可读性的 Python 工具。
#11。什么是 Python 模块？
答。 Python 模块是一个可执行的 Python 文件，其中编写了一些程序，该程序可能包含各种全局变量和方法。
#12。 Python中类型转换/强制转换的概念是什么
答。 类型转换是开发人员通常遵循的一种流行做法，用于将特定数据类型转换为其他数据类型。
#13。为什么 Python 在 ML（机器学习）中大量使用？
答。 由于 Python 对库和包的全面支持，Python 在机器学习行业中被大量使用。
机器学习专业人士的一大退步是无法使用不同的模块、包和库。 Python 也以一种超级简单的格式提供了一切。这就是 Python 在 ML 专家中如此受欢迎的原因。
如果你想探索机器学习，我强烈推荐你加入 机器学习 AZ™：数据科学中的 Python 和 R 实践 Kirill Eremenko 关于 Udemy 的课程。这是使用 Python 学习机器学习的一门很棒的课程。
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#14。 Python 是区分大小写的语言吗？
答。 是的，Python 是区分大小写的语言；一个字符错误可能导致程序提前终止。
#15。命名 Python 中不可变的数据结构。
答。 元组是不可变的数据结构之一，它的值不能改变。
#16。列出 Python 的不同内置数据结构。
答。 Python 目前有四种内置数据结构；所有这些如下：
● 列表
● 元组
● 字典
● 设置。
#17。 Set数据结构是什么意思？
答。 Set 是一种特殊类型的 Array，可以按所需顺序存储唯一值。不像 list, Set 不是有序的数据结构 ;因此，有时，使用其索引访问特定元素可能很困难。
Set一般是可变的，但是有一种特殊的Set，即Frozen Set，一种不可变的数据结构。除此之外，Set 不能存储多个值。
#18。字典中的 key() 是什么意思？
答。 要查看存储在 Dictionary 中的所有键值，使用 key() 方法。它返回一个视图，其中包含存储在特定字典中的所有键的信息。
#19。用 Python 描述 Pip？
答。 由于 Python 支持数百个外部库，因此拥有一个可以找到所有 Python 库的包管理器非常重要。 Pip 就是这样的 Python 包管理器之一。它包含有关大多数外部依赖项和库的信息，而我们可以通过 Pip 安装所需的库。
#20。列举一些最流行的 Python IDE。
答。 一些最流行的 Python IDE 如下：
● PyCharm
● 蜘蛛侠
● 日食
● Visual Studio 代码
● Jupyter 笔记本
#21。在 Python 中编写“for”循环的语法。
答。 “for”循环在每种编程语言中都扮演着重要的角色；每个开发人员每天至少使用一次。
这是“for”循环的语法：
**为了** **曾是** **在** **数据** 结构体：
报表；
这里 var 是一个新变量，数据结构充当所需交互的总数。除了数据结构，还可以使用 Python 的 range() 方法在此处定义特定范围。
#22。在哪种情况下，While 循环可以无限次迭代。
答。 循环对于编程语言来说非常重要，但在某些情况下，整个程序可能会因为一个循环而出现故障。如果它的停止语句不正确，则循环可能具有破坏性。
例如，如果测试条件在 While 循环中没有返回 false，则循环将无限运行。请参阅下面的图片：
这里永远不会打印“Loop Exited”语句，因为由于它的无限迭代，控件不会退出 while 循环。
#23用 Python 描述 conda。
答。 在 Python 中，Conda 是一个环境管理器；它从 Anaconda 存储库和 Anaconda Cloud 安装 conda 包。在安装包时，conda 还会为包安装一个 python 解释器。
Conda 可以有用不同编程语言编写的包。因此，如果某些项目需要其他编程语言的外部库在一个单一的屋檐下，conda 管理器很快就会使之成为可能。
#24。 Set 与 Python 中的 Array 有何不同？
答。 Array 和 Set 的主要区别在于 Array 可以存储重复值，而 Set 数据结构只接受唯一值。
#25。描述 Python 的所有三个命名空间。
答。 Python 语言具有以下命名空间：
内置命名空间： 这是默认命名空间，其中包含 Python 的所有内置对象的名称。像 len()、range() 这样的方法被称为内置对象。
全局命名空间： 在主程序中创建的所有名称都存储在“全局命名空间”下。
本地命名空间： 在其他对象中派生的对象存储在本地命名空间下。
#26。比较Java和Python中字符串到数字的转换？
答案 . Java 有两种不同的方法允许开发人员将特定字符串转换为数字：
解析整数（）
● valueOf()
虽然 Python 有一些不同，但可以实现“int()”方法将字符串值转换为整数。
#27。 range() 函数有什么作用？
答。 每当需要迭代时，都会使用 range() 方法。它返回从 0 开始的整数。迭代取决于开发人员；他/她可以设置“停止”属性。
#28。 Python 是否支持切换案例？
答案 .与其他所有编程语言不同，Python 不支持 switch case。但是，如果开发人员需要，他/她可以轻松定义他们的 switch 函数并相应地创建不同的 case 语句。
#29。 Python中的切片是什么？
答。 在 Python 中，切片是一种用于访问字符、字符串的子字符串或列表或元组的项目的功能。
#30。 Python 中的 Flask 是什么？
答。 Flask 是用 Python 编程语言编写的一个完整的框架吗？它主要用于与Web开发相关的项目。 Flask 也被称为使用 Python 语言构建的 Micro web 框架；此处使用术语 Micro 表示 Flask 框架不需要任何外部工具或库；它具有基本 Web 开发项目所需的一切。
如果你想了解更多，你也可以加入 带有 Flask 和 Python 的 REST API Udemy 课程。对于初学者来说，这是一个学习 Flask 的绝佳实践课程。
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奖励 — 5 个常见的高级 Python 问题及答案
我在本节中选择了最常见的 5 个，并且最近问了来自高级 Python 的面试问题。请注意，这些问题主要是在您在简历中列出高级 Python 的情况下提出的。
IT面试官最感兴趣的是简历中提到的技能，在创建简历时要非常小心。不要只是增加技能来增加列表的长度，你最终可能会在面试中被接受。
之前也分享过很多 编程面试题 , 数据结构和算法问题 , 软件设计问题 , 面向对象问题 ，以及一些 SQL和数据库问题 您可以将其与这些 Python 问题一起用于全面准备面试。
#1。 Python 中的装饰器是什么？
答。 简单来说，装饰器是用于改变 Python 程序中方法或类的行为的工具。
每当我们想要扩展方法的功能而不实际修改其定义时，我们都可以使用装饰器。在装饰器的帮助下，我们可以将特定方法包装在另一个方法中。
#2。什么是 Python 中的 .pyc 文件？
答。 在 Java 中，我们得到一个 .class 文件，其中包含我们要执行的程序的字节码。同样，在 Python 中，.pyc 文件包含我们要执行的 Python 程序的所有字节码。
虽然 Python 是一种现代编程语言，但它仍然被认为是一种类似于 Java 的解释型语言。
#3。术语 Metaclass 在 Python 中表示什么，何时使用？
答。 这可能听起来令人困惑，但元类是一个类的类。当一个程序有多个行为几乎相同的类时，继承可能很难实现。
在这种情况下，可以使用元类代替继承。它允许我们为程序中的许多类指定特定的行为。
一个非常流行的元类是 ABC元 ，它用于指定程序中的抽象类。
#4。什么是生成器函数？
答。 生成器函数与基本的 Python 函数几乎相似，但几乎并不意味着生成器函数与 Python 函数相同。
生成器函数在 return 语句中没有 return 关键字，就像任何其他 Python 函数一样，它们在 return 语句中有一个 yield 关键字。
下面是生成器函数的语法：
#普通的python函数
定义 基本函数（）：
返回 1个；
# 基本收益函数
定义 发电机乐趣（）：
屈服 1个；
生成器函数没有特殊定义，yield 关键字使其特别。每当python在函数中检测到yield时，它会自动将其标记为生成器函数。
使用生成器函数而不是 python 函数的好处是它在返回值之前暂停执行；因此，每当控件返回到相同的生成器函数时，都可以返回不同的值。
range() 是最流行的生成器函数之一。如果需要，您还可以通过将 return 关键字替换为 yield 关键字来创建生成器函数。
#5。 Python 中的 GIL 是什么？
答。 GIL 代表全局解释器锁。 GIL 被 Python 用于并发。这个机制是 Python 的一个内置特性。尽管 GIL 是一个强大的工具，但大多数开发人员都希望消除它，因为它不允许 Python 中的并发线程。但是，开发人员无法避免 GIL，因为它是一个内置功能。
奖金问题： 里边啥啊__？
答。 init 是一个方法，或者我们称它为构造函数。每当创建类的对象或实例时，都会自动调用此方法。在开发人员想要为对象或实例添加一些附加属性之前，不需要声明此函数。 init 方法将内存分配给类的新创建实例和对象。
小建议： 如果您对 Python 编程不熟悉，建议您参加一些入门课程。互联网上有一些值得信赖的学习平台；其中一些在下面提到：
● Udemy—— 用 Python 完成从零到英雄的 Python 训练营 ]
● ZTM学院[ 完整的 Python 开发人员：从零到精通 ]
● 课程 [ 具有 Python 专业证书的 Google IT 自动化 ]
这些平台上提供的大多数课程都是免费提供的，由全球行业专业人士提供。所有这些课程将使您对使用 Python 的行业有一个清晰的认识。您将学习成为一名成功的专业 Python 开发人员所需的一切。
如果你准备的时间有限，建议多做这 30 道 Python 面试题。除此之外，不要只阅读这些问题；尝试并理解条款。这样，如果你的面试官改变了问题的语言，你就可以自信地回答这些问题。
如果您出现在多次采访中，发现其中有几个共同的问题，并希望我在此列出它们 35道python面试题 列表，然后下拉您的评论。我们将进一步讨论。除此之外，如果您最近参加了 Python 面试，并且遇到了一些棘手的问题，请在下面告诉我们；我们很乐意将它添加到我们的问题库中。
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感谢您到目前为止阅读这篇文章。如果您喜欢这些 Python 面试问题，请与您的朋友和同事分享。如果您有任何反馈，请留言。
附言 — 如果您是 Python 编程的新手，并且正在寻找免费的 Python 课程以更结构化和动手的方式学习 Python，那么您也可以查看这个 Python 编程简介 [免费] Udemy 课程。该课程完全免费，已有超过 600,000 人参加了该课程。
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15 门适合初学者在线学习的最佳免费 Python 课程
一些学习 Python 的免费在线课程的精选列表。
媒体网
](https://medium.com/swlh/5-free-python-courses-for-beginners-to-learn-online-e1ca90687caf)
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