我的数据科学家之旅
我的数据科学家之旅
你好呀。我的名字是 Ifeoluwa，这个博客是关于我的数据科学之旅的。起起落落，失败的尝试，获得的宝贵知识以及整体经验。还有关于新知识、个人项目以及我对一些讨论得很好的话题的见解。这样做的目的是记录旅程，让自己负责并帮助那些仍然落后的人。
我第一次涉足编程领域是在 2014 年，当时我在大田区 Covenant 大学学习工业物理 - 电子和 IT 应用的第一年学习了 C。虽然很复杂，但该课程向我介绍了一个充满多种可能性的有趣世界。借助代码创建程序以解决特定问题的能力。
不幸的是，我于 2017 年底从圣约大学辍学，并于 2018 年年中开始了新的旅程，在伊洛林伊洛林大学学习地质和矿物科学。尽管如此，一颗种子诞生了，我强烈希望继续我的编程之旅。
当隔离在 2020 年发生，大学学术人员联盟 (ASUU) 决定罢工时，我将注意力转向编程。我一直避免基于个人信念的大声非理性争论，转而支持逻辑和细致入微的对话，适当地结合上下文并由可验证的信息支持，因此数据科学领域吸引了我。
我尝试使用开放资源和导师走非结构化学习路线。我收到了来自几个电子学习网站的几个链接、几个小时的 Youtube 视频和其他资源。我打开了 github 和 kaggle，希望在意外的突破结束之前征服这个领域。
那是一场灾难。有太多的信息，太多的吸收，太多的学习，很多我零背景知识的方法和实践。我记得我尝试阅读其他人的项目并且对他们使用的模型完全困惑。我读到的每个新笔记本似乎都有一个新模型，对我零知识的所有预处理方法一无所知。我糟糕的基础导致无法掌握概念，一切都变得不堪重负。在我崩溃之前，我不得不放弃它。然而，它从未离开我的脑海，我完全打算重新审视这个领域，但这次是正确的。
也就是说，“时间”到了 2022 年 4 月。
就在那之前的两个月，我在我的学位课程中写了我的期末论文，当 ASUU 开始另一次罢工行动时，我的最后一年项目完成了大约 85%。这是非常令人失望和沮丧的。在抑郁了一个月之后，我遇到了一个专门为有抱负的数据科学家量身定制的奖学金机会（Ingressive for Good 与 Data Camp 合作），我申请并成功了。
太棒了，我看到了我之前犯的所有错误，我从结构化的学习形式中受益。这是我获得奖学金 5 个月后的 9 月，尽管有无数的挑战，包括断电后无法持续 10 分钟的故障笔记本电脑，以及尼日利亚常见的可以看到公民的典型癫痫症在一个摇摇欲坠的经济环境中，每周用电不到 5 小时，通货膨胀率不断上升，这使得替代能源有时遥不可及。我很高兴地说我取得了重大进展。
大约两个月前，我完成了 Python 数据科学家课程，但焦虑使我无法立即参加认证。在与经历过这个过程并做好充分准备的人交谈后，我现在已经参加了考试并通过了。我很自豪地宣布我是 认证的专业数据科学家。
我精通数据可视化、探索性数据分析、机器学习基础知识、用于数据科学的 Python 工具、SQL，最重要的是，从数据中收集洞察力。我已经完成了多个项目 数据营工作区 我会定期上传到我的 github 附上一篇文章 这里 .
至于未来，我满怀希望和承诺。这段旅程向我展示的一件事是，还有很多东西要学。数据科学的各个方面都让我着迷，尽管我将来必须具体说明，但现在我想提高我对神经网络、机器学习模型、仪表板和业务分析的了解。
对于有抱负的数据科学家，我建议使用各种电子学习平台中的任何一个，并留意机会，因为它们经常出现。例如，Coursera 在 Google 和 IBM 提供的关键数据科学课程上运行了 Financial Aid 计划，让您无需支付一分钱即可参加这些课程和认证考试。
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