算法相关问题-ML-
算法相关问题-ML-
算法相关 更多细节会出现问题，但在继续之前，我邀请您阅读我的 以前的文章 全面了解我在说什么，并通过本系列正确地继续您的 ML 之旅（顺序从下到上），
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数据相关问题-ML-（第三部分）
假设您克服了数据量问题，现在准备进行分析，您会从...
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](/@ismailouahbi169/data-related-problems-ml-part-iii-4e351a01f8d9)
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数据相关问题-ML-（第二部分）
在我之前的文章中，我谈到了数据量是许多 ML 工程师面临的真正问题。在这…
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](/@ismailouahbi169/data-related-problems-ml-part-ii-b8050aa43aed)
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数据相关问题-ML-（第一部分）
正如所承诺的那样，与数据相关的问题会带来更多细节，但在潜入大海之前，我邀请您……
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](/@ismailouahbi169/data-related-problems-ml-part-i-b59a49d947ea)
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机器学习的挑战（第二部分）
在通过文章讨论了限制机器学习模型运行良好的数据相关问题之后......
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](/@ismailouahbi169/the-challenges-of-machine-learning-part-ii-384d2e176803)
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机器学习的挑战（第一部分）
在谈到机器学习算法用于学习的不同方法之后，通过下面的文章
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](/@ismailouahbi169/the-challenges-of-machine-learning-part-i-5aa500107534)
好吧，让我们开始讨论这个话题，
在里面 以前的文章 ，我们已经看到了 欠拟合和过拟合 除了一些说明问题的示例以及解决此问题的一系列解决方案。
在深入解决方案的海洋并做一些案例研究之前，让我们带上著名的表达 偏见 和方差权衡。
偏见 表示平均预测值与真实值之间的差异。
方差 衡量给定数据点的预测平均有多少变化。
偏见 和方差权衡
Source (IBM)
您可能会注意到：
- 当模型不太复杂（简单）时，总误差非常高（欠拟合），这通常是由于高偏差造成的。
- 当模型太复杂时，总误差也很高（过拟合），这是由于高方差造成的。
解决方案
从上图中，我们注意到模型的复杂度是最佳的区域（不是高偏差也不是高方差），因此我们作为 ML-Engineers 的目标是找到这个区域并尝试获得最佳的偏差值和方差来找到最小的误差。
这就是本文的全部内容，请继续关注我即将发布的文章，我将在其中介绍更多内容 关于数据的话题 .
谢谢你的时间，
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