用 Python 列出理解
用 Python 列出理解
嘿社区！
在这篇文章中，我将向您介绍 Python 语言中广泛使用的功能：列表理解！
列表理解是 Python 中一个非常重要的主题，对于开始学习该语言的人来说。因此，一个优秀的 Python 鉴赏家需要知道如何有效和简洁地创建和操作列表，在日常生活中使用 List Comprehensions 工具。事实上，很好地理解这种列表的构造和操作形式对于阅读我们通常在渗透 Python 语言的研究和项目中遇到的代码也很重要。让我们来看看真正重要的事情！！！
使用列表理解的好处：
- 全部在一行代码中；
- 更高效地处理列表；
- 将迭代语句转换为公式。
List Comprehensions 语法已经不是什么秘密了！！
new_list = [expr (element) for element in list]
让我们把手弄脏！！
转场 示例 1 ：基于名称列表，您需要一个新列表，仅包含带有字母 b 的名称：
- 通常没有 List Comprehensions，我们会使用更多行代码来修改列表：
- 了解 Com 列表：
示例 2 : 使用 List Comprehensions 进行迭代（让我们使用循环中的迭代）：
示例 3： 使用带条件的列表理解（使用从 0 到 10 的列表并检查可被 2 整除的数字：
它的基本语法是
[表达式 **为了** 物品 **在** 列表 **如果** 条件
示例 4： 我们还可以在两个不同的列表中使用多个 if，并使它们进入相同的列表理解：
- 使用与案例 1 相同的示例
请注意，除了获得带有字母“b”的名称之外，我们现在还获得了字母“r”。
示例 5： 现在我们将以嵌套的方式使用列表推导，这将是另一个列表推导，类似于 循环 嵌套：
- 让我们通过 循环 传统的（还有几行代码）：
- 使用 List Comprehensions，您可以使用更少的代码行看到相同的输出（也使用 循环 ):
示例 6： 列出理解 utilizando if + else。
它的基本语法是：
[if_result if expr else_result for item in list]
- 输出显示从 0 到 10 的列表中的数字是偶数还是奇数。
最后一个例子：使用 为了
- 案例01：产品价值翻倍；
- 案例02：所有价格超过1000美元的产品，按总价值的50%征税；
结论：
- List Comprehensions 是一种能够从现有列表呈现和构建列表的资源。
- 通常，Lis Comprehensions 比 功能 e 循环 的标准清单。
- 通过 List Comprehensions 我们可以得到更有效的代码。
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GitHub： https://github.com/Davi-米兰达
领英： https://www.linkedin.com/in/davi-garcia-miranda-46034620a/
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