这份 AI 时事通讯就是你所需要的 #12
这份 AI 时事通讯就是你所需要的 #12
感谢 Scale AI 为您带来了这个问题：
[ 
](http://ws.towardsai.net/transformx-2022)
人工智能社区， 诚邀您参加 10 月 19 日至 21 日的 TransformX . TransformX 是一年中最大的 AI 盛会，有超过 20,000 名与会者、80 场会议和 100 多名演讲者。聆听来自 Meta、Google、Covariant、DeepMind、Open AI 等公司的 AI 和 ML 专家的意见。参加实践研讨会，参加专家小组讨论并听取主题演讲。注册是免费的，您可以访问所有录音！
现在注册 .
本周在人工智能领域发生了什么
最新消息
- 一位艺术家使用人工智能赢得了一场艺术比赛！
这给人工智能和艺术领域带来了很多争议。很多人觉得它很棒，还有很多人认为这是作弊（ 甚至到了发送仇恨邮件的地步…… ）。老实说，当看到稳定扩散和 DALLE 结果以及一些艺术家使用 Photoshop 处理这些生成的图像以进一步提高真实感和结果质量时，我并不感到惊讶。此外，许多艺术家必须学习如何编码，而且他们中的大多数人不仅使用 DALLE。他们必须插入多个网络，例如上采样器模型和一些外绘 SOTA 模型。这本身就是一门艺术！
你怎么看？ - NVIDIA RTX 3080Ti 赠品！
由于 NVIDIA 与他们的 GTC 活动合作，包括 Yannic Kilcher 和我自己（What's AI）在内的许多 YouTube 用户再次赠送显卡。是的，这是您赢得 NVIDIA RTX 3080Ti 的又一次机会！此外，为与 NVIDIA 合作的 GTC 活动！详细了解赠品以及如何参与 我的视频 😃 - 专业的 AI Whisperers 推出了 DALL-E 提示市场
是的，这是真的。您现在可以购买“保证”良好结果的提示......
“PromptBase 是新的以旧换新提示的中心，用于从图像生成器生成特定图像，这是一种元艺术市场。 […] 该平台允许“即时工程师”在特定的 AI 平台上销售能够可靠地产生某种艺术风格或主题的文本描述。”
你觉得这听起来如何？老实说，我认为在一些非常狭窄的用例中，你真的想要一种特定的风格并且尝试了一切都没有成功，这可能是值得的。我不知道。你怎么看？ ——我很想知道。
本周最有趣的论文
- MotionDiffuse：使用扩散模型的文本驱动人体运动生成
第一个基于扩散模型的文本驱动运动生成框架，响应身体部位的细粒度指令，以及随时间变化的文本提示的任意长度运动合成。 - FETA：面向专家任务应用程序的专业化基础模型
FETA，一个新的基准，用于评估和改进 Foundation (V&L) 模型在专家数据任务上的性能（了解技术文档，通过学习将其图形插图与相应的语言描述相匹配）。 - 与人工智能对话：使语言模型与人类价值观保持一致 [DeepMind]
本文对涉及代理人与人类讨论的常见问题以及如何使这些代理人与我们保持一致（道德上、社会上……）提出了有趣的答案：讨论的一些问题是：将对话代理人与人类规范或价值观保持一致意味着什么?他们应该与哪些规范或价值观保持
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一起学习 AI 社区部分！
终于是时候了…… 我们与 NVIDIA 合作的 RTX 3080Ti 赠品！
我们再次向 Learn AI Together 社区的一位幸运成员赠送 NVIDIA RTX 3080Ti，以参加与 NVIDIA 合作举办的 GTC 活动！
我们还为社区提供了 10 个深度学习研究所 (DLI) 代码！
详细了解赠品以及如何参与分享的最新帖子 weekly-ai-news-video 频道
NVIDIA GTC 2022 年第二次会议即将举行 9 月 19 日至 22 日 .
参加一个或多个讲座并向我发送屏幕截图以进入赠品。查看 ai事件频道 ，我们在这里分享了对这个社区来说似乎最有趣的谈话。
tl;博士：
只有两个步骤：
1.成为会员 一起学习 AI Discord 社区 .
2. 注册 GTC 以获得赠品，不要忘记在您决定参加的演讲期间将您的屏幕截图发送给我（Louis Bouchard）（不是现在，必须是在现场演讲期间！）！
本周模因！
我们梦幻般的共享模因 罗伯托 ，来自 Towards AI 团队。
来自 Discord 的精选社区帖子
当您分享研究时，我们喜欢它，无论是您自己的研究还是仅仅是有趣的论文、博客文章或您看过的代码。这周，我个人感谢 闪电#9447 与社区分享一篇非常有趣的论文！特别感谢 冇懿#3513 以及分享另一篇非常有趣的论文 NLP相关 ！
将绘图转换为真实人物的图像。很酷的东西。 https://eladrich.github.io/pixel2style2pixel/
闪电 — 09/08/2022
本周人工智能投票！
TAI 策展部分
本周文章
使用 BERT 模型 Python 进行假新闻检测 ： 社交媒体的兴起增加了假新闻对我们文化的影响。人们经常相信他们读到或听到的内容是真实的，这对全球政治和经济都产生了巨大影响。作者在这篇文章中使用 Python 开发了一个 BERT 分类模型来检测假新闻，采用了分步方法、明确的模型架构和指导性的图形。
如果您有兴趣为 Towards AI 撰写文章，请在此处注册，如果您的博客符合我们的编辑政策和标准，我们会将其发布到我们的网络上。 https://contribute.towardsai.net/
Lauren 的道德观点“与人工智能对话：使语言模型与人类价值观保持一致”
我们喜欢看到道德文件！我非常喜欢 DeepMind 的作者 Atoosa Kasirzadeh 和 Iason Gabriel 用于此分析的方法。通过关注演讲产生目标的语言基础并将伦理与这些情况和结果联系起来，它确实突出了将伦理应用于不同环境所需的细微差别。模型的泛化能力在许多情况下都值得称赞，但并非在所有情况下都值得称道——有些情况下需要极高的特异性才能成功。除此之外，确定演讲的价值影响接受者的程度和影响。话语的类型只会增加这种复杂性。
为什么这种语言重点如此重要？通过从基于代理与人类交互的理想中得出结论，语音的目标自动变得更加现实和可复制。这是开发的重要基础，因为语言模型通常是在复制人对人对话的成功条件下构建的，根据聊天机器人的目标，这可能是无法实现或受到限制的。发展我们的伦理应用与伦理本身一样重要，因为没有任何事情发生在真空中——尤其是没有应用的人工智能伦理！
下周与我一起深入探讨本文的伦理含义！
工作邀请
高级软件工程师 @ Captur （远程，英国时间 +/- 2 小时）
机器学习/算法工程师 @ Aurora Insight （混合遥控器）
研究科学家 — 机器学习 @ DeepMind （伦敦，英国）
有兴趣在这里分享工作机会吗？联系赞助商@towardsai.net 或在我们的 #discord上的招聘频道 ！
如果您正在准备下一次机器学习面试，请不要犹豫，查看我们领先的面试准备平台， 五彩纸屑 ！
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