Python中的多线程

Python中的多线程

多线程是编程语言中的一个重要概念，有了这个特性，我们可以在python中使用多线程来实现多任务。这对您的代码的效率和有效性非常有好处，让我们开始解释。

首先，问题是，线程到底是什么！好吧，线程是我们程序的一部分，可以像函数一样独立运行。

我们可以在 python 中使用 threading 模块在我们的代码中实现多线程。在我们的例子中，我们想要得到一个数组的总和，然后我们想要将它们相乘，让我们看看这个例子。

 将线程导入为 td ；  
 将 functools 导入为 ft ；  
 定义总和（*arr）：  
 sum = ft.reduce(lambda x , y : x + y , l ) ;  
 print("sum : {0}".format(sum)) ;  
 def 乘法（*arr）：  
 相乘 = ft.reduce(lambda a , b : a*b ,l ) ;  
 打印（“乘：”，乘）；  
 l = [1,2,3,4]；  
 task1 = td.Thread(target=summation,args=(l)) ;  
 task2 = td.Thread(target=multiplication,args=(l)) ;  
 task1.start() ;  
 task2.start() ;  
 task1.join() ;  
 task2.join() ;

注意：functools 模块不是必需的，不要因此而分心

• 在第 1 行中，我将线程模块导入为 td 以有效地使用它。

• 在第 3 到 6 行中，我编写了函数，一个用于获取数组的总和，一个用于将数组相乘。

• 在第 8 到 14 行，我们为多线程编写了对象。如您所见，语法是这样的

  task = threading.Thread(target=function,args=(param,)) ;

我们使用 Thread ，然后将函数分配给目标，然后使用 args 传递参数。使用 task.start() 我们调用我们的任务开始然后使用 task.join() 我们等待我们的任务完成，非常简单。

让我们看一个只运行一个线程的简单示例：

 将线程导入为 td ；  
 def thread1(**args):  
 唯一值 = {}  
 对于 args.items() 中的 i、j：  
 打印（“键：”，我）；  
 unique_values.add(j) ;  
 对于 x in unique_values ：  
 print("唯一值：", x) ;  
 字典 = {"1":1,"2":1} ;  
 t = td.Thread(target=thread1,args(dict)) ;  
 t.start() ;  
 t.join()

在我们的示例中，我们运行获取字典的唯一值并获取键（奇怪的函数：\）。

抱歉，如果我没有详细介绍本文，但我认为您可以了解该主题并将其用于您自己的项目和练习中，我可以。我希望我简化了它。

结论

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