10 个 Kaggle 数据集，用于创建引人入胜的项目并加速你的学习

10 卡格尔 数据集创建引人注目的项目并加速您的学习

Photo by 约书亚·索尔蒂诺 on 不飞溅

我将我的职业从会计转向数据科学，但从未使用过 Kaggle。

这是愚蠢的。

不要犯我的错误——使用这 10 个很棒的数据集（包括你可以用它们做什么的想法）。

1 — 亚马逊评论

• 计算基本产品分析
• 使用聚类算法对产品进行分组
• 无穷无尽的 NLP 用例：情感分析、关键字提取、摘要

2—— IBM 信用卡欺诈

• 为不平衡数据开发框架
• 建立监督机器学习模型来预测欺诈
• 使用聚类算法对消费者进行分组

3—— 足球

• 创建高级分析仪表板
• 建立一个有监督的机器学习模型来预测结果
• 使用聚类算法对玩家进行分组

4 — 世界粮食概况

• 创建高级分析仪表板
• 建立时间序列模型来预测价格
• 使用聚类算法对产品进行分组

5—— Spotify 歌曲歌词

• 使用音频功能创建独特的分析
• 构建神经网络来预测命中
• 使用聚类算法创建子流派

6—— 美国运通默认预测

• 构建管道以处理大数据
• 设计不平衡数据的抽样方法
• 建立监督机器学习模型来预测欺诈

使用您在 IBM 数据集上学到的知识并将其应用于大数据！

7—— 房价

• 计算分析套件
• 创建地理空间仪表板
• 建立有监督的机器学习模型来预测价格

8—— FourSquare 位置匹配

• 处理非结构化地理空间数据
• 构建地理空间分析
• 使用高级集群对位置进行分组

9— H&M时尚

• 构建管道以处理大数据
• 计算高级分析
• 创建推荐算法

10—— 加密市场

• 计算高级分析
• 建立时间序列预测模型
• 建立有监督的机器学习模型来预测价格

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