好数据和坏数据

好数据和坏数据

正如我在上一篇文章中提到的，“最难的是用坏数据做好工作”，所以，在这里我们将讨论好数据的特征。

1. 可靠：-数据源应该可靠，如果您从第三方收集数据，请验证数据是否有偏见，因为对工作的信任非常重要，如果您的基本构建块（数据）不清楚，那么将很难清楚地完成其余的工作。

2. original:-请确认数据的原始所有者，因为当您收集数据以解决某些问题时，了解您的数据是否来自目标受众非常重要。

3. 全面：数据应该是全面的，因为它应该包含有关目标的小细节。例如，如果您只知道在那里工作的一个方面，您就不会为一家公司工作，您会考虑各个方面，然后决定该公司是否适合您，数据也是如此。

4. 当前：- 数据随着时间的推移失去可信度，并且对于良好的数据分析变得很弱，因此请确保您收集最新数据。

现在，如果谈论不良数据，那么不良数据缺乏上述一项或全部特征。因此，从下一次开始，请始终确保有关您的数据的上述要点。

我希望你对好数据和坏数据有一个好主意。

祝您未来的愿望一切顺利。

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