使用 Pandas 的汇总函数的基本概述
使用 Pandas 的汇总函数的基本概述
大家好，在这篇博文中，我将介绍一些 Pandas Python 数据分析库 优惠。让我们开始吧！
汇总函数列表
描述功能
这 描述（） 函数用于获取给定 Pandas DataFrame 的信息统计摘要。如果 DataFrame 包含数字列，则显示的数据包括以下内容（仅显示数字列）：
- count - 非空值的数量
- mean - 列值的平均值
- std - 列值的标准差
- 25% - 显示第 25 个百分位数的值
- 50% - 显示第 50 个百分位数的值
- 75% - 显示第 75 个百分位数的值
- max- 列值中包含的最大值
注意：列数据的百分位数表示有多少值小于给定百分位数。百分位数是 100 分制的值，表示等于或低于它的数据集的百分比
信息功能
这 信息（） 函数用于显示有关使用它的 DataFrame 的信息。它提供的信息包括：
- DataFrame 中的列数
- 列标签
- 列数据类型
- 内存使用情况
- 范围索引
- 每列中的单元格数
注意： 信息（） 函数没有返回值
值计数功能
这 价值计数（） 函数返回一个包含唯一值计数的序列。
输出对象将按降序排列。这意味着第一个元素是最常出现的元素。
注意：此函数默认排除 NA 值
结论
好吧，这就是这篇文章！感谢您关注本文，如果您有任何问题或疑虑，请随时在本文中发表评论，我会在有时间时回复您。
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