谷歌数据洞察简介

除了数据收集、数据转换和数据建模，数据科学家的另一个主要任务是讲故事的艺术。这是我们尝试以最引人注目的方式交流发现的见解。通常，我们通过仪表板执行此操作，因为 我们可以创建出色的视觉效果并根据数据主题自定义所有内容 被描绘并具有随着数据流入而不断更新的优势。最受欢迎的仪表板工具是 Power BI 和 Tableu。就个人而言，我更喜欢 Power BI 并拥有更多经验，因为它是如此完整的工具，我的意思是您甚至可以在其上运行 Python！

Tableau 更加保守。它在您可以做的事情以及其图表的多样性和个性化方面非常狭窄。 Youtube 上有很多关于如何通过许多圈来实现某些类型的视频。积极的一面是，学习曲线比 Power BI 容易得多。

这两种工具，即使很棒，也可能很昂贵！ 是的，他们有某种免费版本，但是 使用您无法共享的免费版本 您制作的漂亮仪表板，这就是制作仪表板的全部意义所在。介绍 谷歌数据洞察 .

Google Data Studio

与许多 Google 服务一样， Google Data Studio 在云端运行 .这意味着您无需安装任何东西即可开始工作。 是的！无需安装任何东西！ 只是去 https://datastudio.google.com/ 并使用您的 Google 帐户登录并开始创建您的第一个仪表板。 我有没有提到它是免费的？

如何在 Google Data Studio 中制作仪表板

对于如何使用 Google Data Studio 制作仪表板的本教程，我们将使用 公开的 Netflix 数据集 .该数据集包含大约 8500 部电影和电视节目的标题、演员表、时长、类型等数据。

在浏览器上打开一个新窗口，然后转到 https://datastudio.google.com/ .它可能会要求您登录您的 Google 帐户

Create new Dashboard in Google Data Studio

然后点击创建“空白报告”。如果这是您第一次在这里创建仪表板，它会要求您填写一个简短的来自。正如您在下面看到的，以公司的名义，您可以输入您的姓名或任何您想要的名称。

我们同意并点击继续，我们很高兴。

向报告中添加数据

我们要做的第一件事是连接或上传我们想要使用的数据。与 Power BI 一样，有许多数据连接器可以连接不同的数据源。我不得不提到，即使它们中的大多数是免费的，也有一些不是。在此示例中，我们将从 Google 表格中获取数据。您可以在此处访问 Netflix 数据集： https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YNJmEmbEPTX2_i1Y2c7qfvXb_YUNArrs2tURhlrzcQc/edit?usp=sharing

Adding data from Google Sheets

将数据连接到 Google Data Studio 后，我们将看到如下内容：

Google Data Studio Editor View

如您所见，它甚至创建了一个包含一些示例数据的小表，以检查所有内容是否正确加载。 在上图中，我添加了一些箭头来突出显示编辑器视图的一些重要部分 接下来我们将更深入地探讨。

添加页面

从左到右，第一个箭头显示“添加页面”选项。这个 创建一个新页面 并且所有页面都列在左侧栏中，就像在 Power Point 演示中一样。

添加数据

正如我们已经试验过的，“添加数据”按钮 让我们添加数据集，或更新当前数据集 .我们已经将仪表板连接到 Google 表格。我们只需更新此 Google 表格并刷新仪表板即可显示新数据。虽然，例如在 CSV 的情况下，当您第一次添加文件时，这将创建一个“数据集”。然后 只要它们具有相同的列集，您就可以继续向同一数据集添加更多 CSV 文件。