掌握数据科学必须阅读的数据科学书籍（免费）
掌握数据科学必须阅读的数据科学书籍（免费）
准备好成为 2023 年的数据科学家
Python 中的贝叶斯建模和计算
B ayesian Modeling and Computation in Python
“乙 Python 中的 ayesian 建模和计算 ”由奥斯瓦尔多·A·马丁 (Osvaldo A. Martin) 撰写， 猎食 Kumar 和 Junpeng Lao 已于 2022 年初由 CRC Press 出版。这本书为您提供了超过 380 页的精彩内容，以及丰富的附录和参考书目。
资源：
图上的深度学习
Deep Learning on Graphs
这本书由马尧和唐继良撰写，中文版由王一奇、金伟、马尧和唐继良撰写，剑桥大学出版社于 2021 年 9 月出版，是在图上使用深度学习技术的全面指南。
资源：
概率机器学习：简介
Probabilistic Machine Learning: An Introduction
这本书长达 750 多页（不包括附录和参考资料），包含丰富的数学解释、有用的图表和非常好的练习。
资源：
- 预订网页
- 免费预印本 (PDF)
- Kindle 电子书 或者 硬拷贝 来自亚马逊
- 图书回购
在这里，您可以阅读有关数据科学的更多信息： 点击这里
最佳数据科学课程： ** 点击这里**
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明
