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准备好成为 2023 年的数据科学家

Python 中的贝叶斯建模和计算

B ayesian Modeling and Computation in Python

“乙 Python 中的 ayesian 建模和计算 ”由奥斯瓦尔多·A·马丁 (Osvaldo A. Martin) 撰写， 猎食 Kumar 和 Junpeng Lao 已于 2022 年初由 CRC Press 出版。这本书为您提供了超过 380 页的精彩内容，以及丰富的附录和参考书目。

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图上的深度学习

Deep Learning on Graphs

这本书由马尧和唐继良撰写，中文版由王一奇、金伟、马尧和唐继良撰写，剑桥大学出版社于 2021 年 9 月出版，是在图上使用深度学习技术的全面指南。

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概率机器学习：简介

Probabilistic Machine Learning: An Introduction

这本书长达 750 多页（不包括附录和参考资料），包含丰富的数学解释、有用的图表和非常好的练习。

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