Python 数据可视化：华夫饼图

Python 数据可视化：华夫饼图

因为？比萨饼可能很好吃，但比萨饼/圆形图形很糟糕。

我们对华夫饼图了解多少？

1. 它们是饼图/饼图的替代品，因为它们非常适合显示单个百分比。通常，华夫饼图由代表整体的正方形组成，我们可以根据各个部分与整体的关系来绘制这些正方形。
2. 它们用于显示仪表板中的进度，其中每个显示元素都对整体有贡献。
3. 它们有一些缺点，比如当涉及太多类别时它们变得太复杂（就像所有图表一样）。

观看整体

在构建可视化时，我们需要牢记几个要点：

• 当超过六种类别和颜色时，大脑往往会挣扎。

• 颜色需要保留影响力，它必须有意义并引起注意。 （请注意，这并不总是容易做到的）

*比萨图增加了辨别弧线和区域的心理负担，当数值接近时，几乎不可能分辨出哪个数值更大。

那么我们需要做些什么来解决上述问题呢？

专注于要细分的前 5 个类别，并将其余类别放在“其他”类别中。

• 避免使用标准颜色，使用中性色调或柔和的颜色组。

• 放弃饼图，建立华夫饼图。

构建华夫饼图

创建华夫饼图形的最简单方法是使用 pywaffle 包。

1. 首先，我安装 pywaffle 包。
2. 然后我从 pywaffle 包中导入 Waffle。
3. 我定义了将在图表中使用的数据。
4. 我必须实例化一个新的图形，其中我定义了一个图形类作为华夫饼，指定我们的图表应该有多少条线以及图表的值。

最初，通过这个简单的结构，我们将拥有：

我们得到华夫饼图的默认图像，但我们可以更改许多参数：

• 颜色 — 每个类别的颜色列表。颜色的数量必须与值相同。

• columns — 华夫饼图中的列数。列或行是必需的。如果我们传递行，列将被自动计算。

• 字符 — 每个类别的字符或字符列表。

• font_size — 图形中字符的字体大小。它可以是“xx-small”、“x-small”、“small”、“medium”、“large”、“x-large”、“xx-large”的绝对数或值。

• 图标——我们可以用图标交换符号和方块。如果是字符串，则所有类别都使用相同的图标。

• icon_legend — 在图例中添加您的图标

例如，我们可以使用天气表示：

由于我想分析人口数据，我将使用人物图标：

但我们仍然会改进，我们可以将图例移出图表：

最后，我们还可以添加一个标题来展示我们的图表：

结论

通过分析按年龄类别划分的人口百分比的华夫饼图，可以推断：

• 成人 > 儿童 > 65 岁以上

换句话说，对于每组 100 人，我们应该有：

• 成人：75 (~75%)

• 儿童：25 (~25%)

• 65+: 9 (~ 9%)

简而言之，华夫饼图表当然可以用于讲故事，因为它可以让读者即时了解百分比和比例。听起来像是比萨图形更好的替代品，不是吗？

感谢您花时间阅读这篇文章。我希望你能得到一些有用的东西，你可以在实际场景中应用。如果您有任何问题或反馈，请随时发表评论并给我留言 领英 .

如果您有兴趣查看完整的代码，可以在以下位置访问它：

https://bit.ly/Gráfico_de_Waffle

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