语义通信的工作原理第 1 部分（技术）

1. 语义通信作为具有相关知识库的信号游戏（ arXiv )

抽象的： 语义通信（SC）超越了技术通信，其中给定的位或符号序列（通常称为信息）通过噪声信道可靠地传输，而不管其含义如何。在 SC 中，传达信息的含义变得很重要，这需要发送者和接收者之间通过他们的知识库达成某种协议。从这个意义上说，SC 与信号游戏密切相关，其中发送者采取行动发送信号，将信息传达给接收者，而接收者可以解释信号并相应地选择响应。基于信号博弈，我们可以建立一个 SC 模型，并在本文中根据互信息来表征性能。此外，我们表明，通信方知识库实例之间的条件互信息对提高 SC 的性能起着至关重要的作用。

2.元界语义通信辅助虚拟交通网络的随机资源分配( arXiv )

作者： 吴伟聪 , Hongyang Du , Wei Yang Bryan Lim , Zehui Xiong , 糟透了 , Chunyan Miao

抽象的： 开发元界的物理-虚拟世界同步将需要大量的数据传输和交换。在本文中，我们介绍了元界中虚拟交通网络开发的语义通信。利用边缘设备的感知能力，虚拟服务提供商 (VSP) 可以订阅他们喜欢的边缘设备以接收感兴趣的语义数据。然而，VSP 的需求高度依赖于他们所服务的用户。为了解决随机用户需求中的资源分配问题，我们提出了一种基于两阶段随机整数规划的随机语义传输方案（SSTS）。使用我们在新加坡部署的边缘设备捕获的真实数据，模拟结果表明，SSTS 可以最大限度地降低 VSP 的传输成本，同时考虑到用户需求的不确定性。

3. 文本语义通信的资源分配（ arXiv )

作者： Lei Yan , Zhijin Qin , Rui Zhang , Yongzhao Li , 杰弗里·叶莉

抽象的： 语义通信已显示出提高传输可靠性的巨大潜力，特别是在低信噪比情况下。然而，语义通信的资源分配仍然是一个未知数，这是保证语义传输可靠性和通信效率的关键问题。为了填补这一空白，我们研究了语义域中的频谱效率，并重新思考了语义感知资源分配问题。具体而言，以文本语义通信为例，首次定义语义频谱效率（S-SE），用于在信道分配和传输语义符号数量方面优化资源分配。此外，为了公平比较语义和传统通信系统，开发了一种变换方法，将传统的基于比特的频谱效率转换为 S-SE。仿真结果证明了所提出的资源分配方法的有效性和可行性，以及语义通信在 S-SE 方面的优越性

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