10 门免费 MATLAB 课程和教程，适合初学者
10 门免费 MATLAB 课程和教程，适合初学者
Learn MATLAB
要掌握矩阵和数组数学，工程师和科学家需要一种能够让他们直接表达想法的编程语言。这就是 MATLAB 的用武之地！ MATLAB 或 Matrix Laboratory 是 MathWorks 开发的一种高级编程语言，用于矩阵操作、数据可视化和复杂数学计算等数值计算任务。
学习 MATLAB 将提高您的编程技能并让您了解 MATLAB 应用程序。此外 数据科学 、数据分析、计算机科学、Python 和 爪哇 ，学习 MATLAB 可以打开许多其他职业机会的大门。在这里，您将找到来自顶级平台的免费 MATLAB 课程列表，这些课程将帮助您了解科学计算和 MATLAB 编程，并帮助您快速解决 MATLAB 问题。
如果您已经熟悉 C、C++ 或 Java 等高级语言，MATLAB 是一个很好的学习工具。了解 MATLAB 语言是有益的， R ， 和 Python 用于科学编程。
1. 使用 Octave 学习 MATLAB — [乌迪米]
Learn MATLAB using Octave
本课程将向您介绍 Octave-online，帮助您掌握 MATLAB 编程。这款免费的跨平台软件可以解释大多数 MATLAB 代码（以及各种其他编程语言）以进行数值处理。因此，许多人即使无法访问 MATLAB 来学习和使用它，也会使用它。
在本课程中，您将学习：
- 能够使用在线模拟器学习 MATLAB。
- 使用 Octave-Online
请记住，这不是一门编程课程。在本课程中，您将使用在线工具学习 MATLAB 编程。本教程不会教你如何在 MATLAB 中编程；它将教您如何使用免费工具来学习语言。
这是 Udemy 上评价最高的免费 MATLAB 课程，5 门课程评分为 4.7，时长为 38 分钟。另外，请记住，由于这是免费的 Udemy 课程，因此您不会在完成后获得证书。
2. MATLAB 编程简介 — [库塞拉]
在本课程中，以前很少或没有计算机编程经验的学生将学习计算机编程的基础知识。因此，工程师和其他专业人员可以通过使用称为 MATLAB 的编程系统和语言来节省时间、提高效率并提供高质量的结果。
在本课程中，您将学习：
- 基本的计算机编程概念，例如变量、控制结构、函数等。
- 关于不同的数据类型以及如何在 MATLAB 中处理它们。
- MATLAB 为处理矩阵提供了强大的支持。
- 关于文件输入/输出。
但是，它不是 MATLAB 教程。本课程向学生介绍使用 MATLAB 的基本编程概念。完成本课程后，学生将具备扎实的计算机科学、编程和 MATLAB 概念知识。参加该课程的学生将获得免费的 MATLAB Online 许可证。
这是 Coursera 上评价最高的免费 MATLAB 课程，5 门课程评分为 4.8 分，时长为 35 小时。另外，请记住，由于这是免费的 Coursera 课程，您不会在完成后获得证书。审核本课程是免费的，但付费会给您带来更多好处。
3. MATLAB 基础 — [edX]
本课程为您提供大量练习新技能的机会。学生将完成自动评分的作业、练习测验、交互式阅读和完成项目。完成本课程后，您将分析自己的数据集、创建词云、绘制地理数据并创建动画以打动您的同事。
在本课程中，您将学习：
- 从电子表格和文本文件中访问各种格式的数据。
- 为 2-D、3-D、地理、文本和时间序列数据创建专业品质的可视化。
- 执行典型的分析任务，例如分组统计或处理数据。
- 创建动画以可视化随时间的变化。
- 与同事共享工作以进行协作。
此外，本课程还为您提供准备 MathWorks 认证 MATLAB 助理考试所需的技能。专业认证可以帮助您获得宝贵的可转移技能，在就业市场上脱颖而出，并加速您的职业发展。
这是 edX 上评价最高的免费 MATLAB 课程，持续时间为 4 周（每周 4-7 小时）。另外，请记住，因为这是一门免费的 edX 课程，您不会在完成后获得证书。审核本课程是免费的，但付费会给您带来更多好处。
4. 学习 MATLAB ——【领英学习】
Steven Moser 的这门 MATLAB 课程将帮助您利用 MATLAB 工具并创建程序来对数据和假设进行建模。要开始本课程，您将学习如何创建简单的变量和元胞数组，并使用与大多数其他编程语言截然不同的核心 MATLAB 语法。之后，您将学习如何使用脚本、创建函数、使用矩阵以及调试程序。
本课程的主题包括：
- 一般概念
- 核心 MATLAB 语法
- 在 MATLAB 中编程
- 数据表示
- Simulink 简介
在本课程中，您将学习如何创建 2D 和 3D 图形、添加注释以及合并图像以说明您的发现。最后一章介绍了 Simulink，这是一个用于绘制框图的 MATLAB 工具。
这是 LinkedIn 上评价最高的免费 MATLAB 课程，5 门课程评分为 4.7 分，时长为 1 小时 13 分钟。完成后，您将收到领英证书。
5. 30 分钟了解 MATLAB — [乌迪米]
MATLAB Tutorial
本课程将在 30 分钟内教您 Matlab 编程。本课程旨在为想要编写程序和例程并解决数值问题的工程专业学生提供一个快速而全面的 Matlab 介绍。
在本课程中，您将学习：
- 在 Matlab 中编程
- 算术和关系运算符
- 矩阵和向量运算
- 控制结构和循环
- 编写和使用函数
- 绘制和分析数据
- 求解线性系统
这是 Udemy 上评价最高的免费 MATLAB 课程，5 门课程评分为 4.5 分，时长为 37 分钟。另外，请记住，由于这是免费的 Udemy 课程，因此您不会在完成后获得证书。
6. 掌握 MATLAB 编程 — [库塞拉]
在本课程中，我们将介绍编程中的高级概念，包括递归、向量化、函数句柄、算法效率等。在展示许多对工程和科学计算很重要的特性的同时，MATLAB 还提供了许多支持面向对象编程、用户界面的特性设计和实时脚本。
在本课程中，您将：
- 学习与函数相关的高级概念，例如递归和函数句柄。
- 学习如何编写高效的程序。
- 学习面向对象编程的基础知识。
- 学习编写实时脚本并创建专业的图形用户界面。
完成本课程后，您将熟悉更高级的编程概念，能够编写更高效的代码，并能够创建面向对象的 MATLAB 应用程序。
这是 Coursera 上评价最高的免费 MATLAB 课程，5 门课程评分为 4.8 分，时长为 56 小时。另外，请记住，由于这是免费的 Coursera 课程，您不会在完成后获得证书。审核本课程是免费的，但付费会给您带来更多好处。
7. MATLAB 初学者基础知识 — 向顶级专家学习 — [乌迪米]
MATLAB for Beginners
该课程是在 Hristo Zhivomirov 的密切监督下开发的，他是全球 MATLAB 的前 50 位贡献者之一。它的结构使得 MATLAB 新手和有一定经验的人都能从中受益；两组都有大量信息。完成本课程后，您将成为 MATLAB 大师。
在本课程中，您将：
- 获得 MATLAB 的工作知识。
- 根据您的喜好自定义 MATLAB。
- 使用 MATLAB 执行各种算术运算。
- 对向量的理解。
- 对矩阵的理解。
- 基本数据可视化。
- 基本条件语句 - If/Else。
- 基本循环。
- 基本功能。
这是 Udemy 上评价最高的免费 MATLAB 课程，5 门课程评分为 4.2 分，时长为 2 小时 10 分钟。另外，请记住，由于这是免费的 Udemy 课程，因此您不会在完成后获得证书。
8. MATLAB 数据、信号和图像分析简介 — [库塞拉]
MATLAB 是一种极其通用的编程语言，用于数据、信号和图像分析任务。在本课程中，您将学习如何使用 MATLAB 分析数据、信号和图像。
在本课程中，您将：
- 了解信号、图像和数据如何在 MATLAB 中表示和操作
- 获得数据可视化方法的经验，包括 MATLAB 中的高维数据集。
- 在 MATLAB 中应用机器学习方法进行数据分类和预测。
- 学习 MATLAB 中基本的信号频率分析和图像处理方法。
完成本课程后，学习者将学习如何使用 MATLAB 中的机器学习方法进行数据分类和预测，执行图像处理和分析方法，如图像过滤和图像分割，执行常见的信号分析任务等。
它是 Coursera 上评价最高的免费 MATLAB 课程，5 门课程评分为 4.7，时长为 23 小时。另外，请记住，由于这是免费的 Coursera 课程，您不会在完成后获得证书。审核本课程是免费的，但付费会给您带来更多好处。
9. MATLAB 和 Octave 初学者 — [edX]
通过本课程，您将学习 MATLAB 和 Octave，并获得处理矩阵数据、可视化数据和计算数学函数的经验。
在本课程中，您将学习：
- 使用 MATLAB 和 Octave 使用和编写脚本和函数。
- 使用向量和矩阵。
- 处理数据文件。
- 绘制图形并将其保存为 pdf 和 jpg 格式。
- 编写交互式程序。
这个自定进度的动手课程向学生介绍了编写函数、计算向量和矩阵以及以图形方式显示结果。此外，您将探索使用脚本和函数来组织工作以提高生产力的方法。
10. 完整的 MATLAB 课程：从初学者到高级
这门 MATLAB 课程来自 约瑟夫·德尔加迪略 将帮助您掌握 MATLAB 的基础知识以及其他主题，例如基本语法、命令窗口、工作目录等。您将在本课程中学习内置函数和常量以及如何编写自己的函数。
感谢您阅读这篇关于免费 MATLAB 课程和教程的文章。如果您喜欢这篇文章，请在评论中告诉我。您学习 MATLAB 的经历是怎样的？在评论中告诉我！
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