人工智能和商业智能：差异和比较
人工智能和商业智能：差异和比较
在这篇文章中，我们将讨论 人工智能 和
商业智能差异和比较。如今，人工智能变得越来越有价值，它的未来空间也越来越大。让我们进入文章。
商业智能是一种收集、存储、访问和分析数据以帮助业务用户做出更好决策的技术。另一方面，人工智能是一种创建计算机、由计算机控制的机器人或像人类一样智能思考的软件的方法。人工智能建立在对人类如何推理、学习、决策和解决问题的研究之上。然后将这项研究的结果用作创建智能软件和系统的基础。
人工智能与商业智能的直接对比
人工智能：
- 哲学 — 的目标 人工智能 (AI) 是在机器中复制人类智能。
- 目标 — **** 开发专家系统并结合机器智能
- 有贡献的领域 — 科学与技术的融合，人工智能以计算机科学、数学、心理学和生物学为基础。
- 应用 — **** 各个行业都在使用人工智能，包括游戏、自然语言处理、专家系统视觉系统、语音和手写识别以及智能机器人。
- 研究领域 — 机器人学、模糊逻辑、神经网络和专家系统是人工智能的研究主题 **** 智力。
- 问题 — 人工智能存在三个问题。对安全和人类尊严的威胁。
商业智能
- 哲学 — 它通过数据驱动的洞察力促进对企业绩效的分析，使人们能够理解过去并预见未来。
- 目标 — 在所有公司层面的决策层，它应该提供能够促进有效和成功的商业决策的信息
- 有贡献的领域 — 它结合了业务分析工具，包括 OLAP（在线分析处理）、即席分析和企业报告。
- 应用 — 电子表格、报告和查询工具、数字仪表板、数据挖掘、数据仓库和业务活动监控都使用它。
- 研究领域 — 商业智能研究包括社交网络中的 OLAP、大数据、流程分析和数据挖掘。
- 问题 — 商业智能问题分为两类。它们是数据和组织技术。
商业智能与人工智能对比表
以下是两者的对比表 人工智能和商业智能。
比较人工智能和商业智能的基础
哲学
人工智能 — 人工智能 (AI) 的目标是在机器人中复制人类智能。
双 — 它有助于通过数据驱动的洞察力分析业务绩效，即了解过去和预测未来
目标
人工智能 — 开发专家系统并整合机器智能
双 — 在组织的各个级别，它应该提供能够实现高效和成功的业务决策的数据。
有贡献的领域
人工智能 — 人工智能是基于计算机科学、数学、生物学和心理学的科学与技术的结合
双 — 它结合了业务分析工具，包括 OLAP、企业报告和临时分析（在线分析处理）
应用
人工智能 — 人工智能用于游戏、自然语言处理、专家系统、视觉系统、语音识别、手写识别和智能机器人等各个领域。
双 — 它用于电子表格、查询和报告软件、数字仪表板、数据挖掘、数据仓库和业务活动监控。
研究领域
人工智能 — 专家系统、神经网络、自然语言处理、模糊逻辑和机器人技术都是人工智能研究的领域。
双 — 商业智能研究领域包括大数据、流程分析、社交网络数据挖掘和 OLAP。
问题
人工智能 — 人工智能存在三个问题。它们是对安全、人类尊严和隐私的威胁。
双 — 与商业智能相关的问题分为两类。它们是数据、技术、人员和组织。
结论
人工智能是创建智能计算模型的新努力的焦点。基本假设是可以设置数字计算机来执行符号操作并根据符号结构表示人类智能。组织内的组可以通过使用商业智能来从业务数据中获取有意义的见解来满足需求。商业智能解决方案以简单的操作系统报告或电子表格分析无法实现的规模、复杂性和速度提供以业务为中心的分析，从而增加显着价值。
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