候选人数据科学家日记 2022 年 8 月
候选人数据科学家日记 2022 年 8 月
大家好！
我已经思考了大约一年，看看个人研究的进展情况，做各种实验，“是的，我喜欢它，我可以做这份工作。”终于，我能够进入一条我呼之欲出但无法腾出时间的道路。在银行业工作了 9 年后，有时很难制定和实施不同的计划。
“现在这是从哪里来的？你的目的是什么？你在寻找冒险吗？” 有很多人说，但是因为我从事的行业，我已经在大量数据上苦苦挣扎。尽管其中一些是直接编辑的，但大多数都以原始形式呈现在您面前，没有任何干预，甚至没有任何过滤。我喜欢处理这些脏数据，组织它，如果可能的话进行可视化，做出有意义的结论，从文件中的数据预测未来，甚至让它对我有用。
那么，这是什么数据科学？
数据科学 它是一个使用各种科学方法从产生的数据中获得有用结果、提供各种推论和进行预测的领域。在这些科学方法中，汇集了行业知识、数学、统计学、软件、计算机知识等多个领域的知识。
有关此主题的更多详细信息： 维基百科
The 5 Biggest Data Science Trends In 2022 ADOBESTOCK / Görsel kaynak Forbes https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2021/10/04/the-5-biggest-data-science-trends-in-2022/?sh=744567f940d3
长期以来，它是世界知名的工作领域，而在我国，它在过去几年开始被认为是一个非常受欢迎的职业。我看到特别是电子商务公司发布广告以雇用该领域的员工。
我在大学时使用过 SPSS。当我还是学生的时候，我设计了网站，尽管是业余水平，用 Wordpress 建立网站，并参与了谷歌分析报告。我很高兴看到网站上有一位来自美国的访问者，而我正在浏览会员信息数据库。在银行工作期间，我了解了许多行业的动态。
在综合评估了所有这些之后，我等待了一个合适的时间，并在 7 月注册了伊斯坦布尔数据科学学院训练营，从而迈出了第一步。
在训练营期间，我们将学习有关 Git 和 GitHub、Python、SQL、NoSQL、统计、机器学习、大数据的课程，并通过项目巩固我们所学的知识。
当我写这篇博文时，我们已经完成了第一周的课程。因此，在下一篇文章中，我将讨论 Git & GitHub。
我开设了这样的培训日记，以跟踪我的个人发展，提供我在课程中和我自己的学习笔记中学到的信息的简短重复，并对希望在该领域从事职业的人有所帮助。正在寻找培训课程和训练营。
到目前为止，感谢您撰写这篇文章。 😃
下集见！
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