如何制作抽认卡

如何制作抽认卡

您将在那些“JavaScript 项目”文章中看到的项目中,有一个“教育应用程序”的建议。在概念上一切都很好,但很容易陷入无底洞的可能性,并就最佳教学方式进行辩论。我无法为您提供所有这些帮助,但如果您认为抽认卡对您和您的应用程序有好处,请加入!注意:我为此使用了普通话,但这几乎适用于任何主题/语言。

第 1 步:设置数据

您需要在抽认卡中设置要测试的内容。这可以为您的应用程序采用数据库的形式,或者(像我一样)一个带有 JSON 数组的简单 .js 文件。如果您对后一个选项感兴趣,它需要如下所示:

第 2 步:导入 React-Card-Flip

我强烈建议使用 React-Card-Flip 之类的东西来为您的代码明智地完成大部分繁重的工作。如果有一个包做类似的事情,你更喜欢,请随意使用它,但有些格式可能不同,所以请记住这一点。我们稍后会做很多我们自己的事情。这是 React-Card-Flip 文档的链接: https://www.npmjs.com/package/react-card-flip

第 3 步:设置卡组件

现在我们需要制作卡片组件,......通过将其制作为组件,因为我们需要状态。您还需要在此处导入 ReactCardFlip 或类似的东西。使卡片成为扩展 Component 的类。调用state并将其设置为guess,这将是一个空字符串,isFlipped,false,showAnswer,也是false。还要使一个handleClick 等于this.handleClick.bind(this),这将在稍后发挥作用。

第 4 步:我们需要的功能

现在我们需要一些函数来让一切正常工作。首先,displayAnswer 将是一个 setState 函数,它将 showAnswer 更改为 true。接下来,handleClick(e),调用e.preventDefault(),然后我们将setState变成一个相当复杂的三元组。基本逻辑是,无论 isFlipped 的当前状态是什么,都让它相反,showAnswer 也是如此。

步骤 4.5(可选):更改猜测

这是一个可选功能。如果您不想在用户的猜测中计算大写,则需要创建一个函数来自动将猜测设置为小写(或大写,您自己做)。该函数将猜测作为参数。制作一个常量,例如 lowerCaseInput,并将其设置为guess.toLowerCase()。现在我们将猜测的setState 设置为lowerCaseInput。

第 5 步:正确的卡片(正面版)

现在是正确的卡。在渲染语句下,将此抽认卡所需的数据称为道具。同时引入 showAnswer 并猜测为 this.state。在返回下,调用 ReactCardFlip 组件。将 isFlipped 设置为 isFlipped 的状态。 ReactCardFlip 需要包裹卡片的正面和背面。在 ReactCardFlip 中创建两个名为 Card 的 div,每个 div 将围绕正面和背面(我知道这似乎是多余的,但否则它将不起作用)(这也将使卡片的样式更容易,因为您可以设置 Card 并调用一天)。现在我们将制作卡片的正面。制作一个名为front的div。将我们在道具中提取的问题称为文本标签(h1、h2、p 或任何你喜欢的)。现在进行输入。制作类型文本,给它一个类名,值将被猜测。

如果要将猜测重置为全部小写,请添加和 onChange 并将其设置为等于 e => this.changeGuess(e.target.value)。

最后,我们需要一个按钮让用户提交他们的猜测。制作一个按钮,给它一个类名,然后将 onClick 设置为我们之前制作的 this.handleClick。

第 6 步:正确的卡片(背面版)

在第二个 Card div 下,制作一个回调的 div。我们现在将制作一个三元来确定将显示什么。使有条件的 !!showAnswer 强制绝对真或假,而不是真或假答案。如果为真,则显示答案,如果猜测等于答案,则显示并检查是否不是 x。如果 showAnswer 为 false,则让它返回 null。我建议也显示用户的猜测,以便他们可以看到他们的答案是错误的。我还会在另一侧有一个按钮,让他们翻转卡片并重试。 (只需从前面复制并粘贴按钮)。

第 7 步:调用卡片

现在我们有了卡片,但需要调用它才能有用。这样做的时候,一定要把handleClick作为页面的参数带进来,这样在卡片中调用handleClick的时候就不会报错了。我会映射数据,为每个项目创建一张卡片。

注意:如果你想在不同的卡上测试不同的东西,那么你需要制作一张不同的卡来测试。

如果有什么不清楚的地方,这里是我的 GitHub。我希望这个对你有用!快乐编码! ‍

GitHub: https://github.com/ReaganADavenport/Learning-Radicals

演示: https://youtu.be/vJXXCwyScaw

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posted @ 2022-09-01 09:41  哈哈哈来了啊啊啊  阅读(148)  评论(0编辑  收藏  举报