可持续发展超级英雄 ESP 如何升级他们的机器学习
可持续发展超级英雄 ESP 如何升级他们的机器学习
背景
ESP 是碳和公用事业管理软件的领导者，其使命是将可持续性融入每项业务的绩效。他们在多站点零售、商业地产、政府和工业部门拥有大客户。
ESP 的创始人兼首席产品官 Jeremy Allen 与 Arcanum 接洽，以支持扩大 ESP 的数据科学和机器学习 (ML) 能力。他们已经开始了旅程，将 ML 嵌入到与 IoT 相关的核心服务中，但需要一个合作伙伴来构建工业规模的 MLOps 功能并支持持续的绩效管理。
商业案例
ESP 拥有与客户合作以提高能源效率和减少排放的专家顾问。这些顾问通常与 ESP 的专有公用事业测量和跟踪软件协同工作，该软件利用机器学习在客户的公用事业使用超出预期参数时生成警报。
这些警报触发顾问审查数据并确定是否需要干预或客户参与以确保实现能源使用目标。
- 就浪费顾问时间而言，错误通知的成本很高。
- 就客户体验到的商业价值而言，错过通知的成本很高。
最终目标是减少人为干预，同时仍向客户提供高质量的建议和建议。
旅程
01 回顾
由数据科学家和 MLOps 工程师组成的 Arcanum 团队审查了现有的架构、管道和算法。
02 迁移
我们将整个 ML 基础架构从现有的固定部署架构迁移到我们可扩展、灵活且有弹性的基础架构，即代码设置。
03 验证
新设置的模型准确性和性能验证被确立为未来测量的基准。
04 监视器
一旦上线，Arcanum 监控功能为 ESP 提供了基础设施和 ML 性能的单一视图；利益相关者以前没有的观点。
05 管理
Arcanum 团队作为托管服务运行，负责随着时间的推移提高 ML 准确性；通过 Accelerate 平台训练和部署模型。
“由于人工智能是一个快速发展的领域，让合作伙伴/Arcanum 负责我们构建的机器学习的持续管理和改进是很有意义的。它让我们腾出时间来构建新功能、更好的产品和其他增值。这对我们有好处，对我们的客户也很好。”
— ESP 创始人兼首席采购官 Jeremy Allen
“很荣幸与 Jeremy 和团队合作迁移到 Accelerate 平台。 ESP 对世界的积极影响是我们兴奋和积极支持的。作为客户，他们完全符合我们“释放真棒！
— Arcanum 创始人兼首席执行官 Asa Cox
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