用于数据科学的 Python 简介

用于数据科学的 Python 简介

Python 是一种流行的数据科学编程语言。本指南将介绍 Python 的基础知识以及我在数据科学领域的发展历程。

Python基础

Python 是一种高级编程语言，这意味着它旨在让您的生活更轻松。它内置了与终端交互的支持，因此您不必花时间学习如何使用 R 或 Matlab 等程序。

Python 可以用作数据科学中大多数项目和问题的端到端解决方案——它是开源的（意味着任何人都可以看到代码）、通用的（可以跨领域应用）并且很容易上手快点吧！对于一个钻研技术并通过学习 C 开始我的旅程的初学者来说尤其如此！

Python 列表

列表是一种数据结构，表示任何类型的集合，包括字符串和数字。它们也是项目（元素）的有序集合，因此它们像其他语言中的列表一样是可变的。我已经能够区分列表和元组，这常常让新手感到困惑：

● 列表是同构数据结构；每个项目在内存中都有自己的位置

● 元组是包含多个具有相似类型的字段的异构集合（即，您可以使用元组来存储有关人员的信息）。

功能和包

Python 有几种方法来管理函数和包。您可以使用 def 语句将所需的函数或包导入程序中，该语句允许您在一个地方定义一个函数，然后从代码的另一部分调用它。

如果你想使用一个库中的多个函数，而不是单独定义每个单独的函数，你可以使用 Python 的 import 语句：

从 my_package 导入 some_function

麻木的

● Numpy 是Python 中的科学计算库。

● Numpy 数组是可变的和同构的，这意味着它们可以就地更改。

● Numpy 数组是多维的，每个维都有自己的名称（例如，x、y）。

● NumPy 数组的大小在创建时是固定的；以后无法更改其大小！

Python 是一种流行的数据科学编程语言，我迫不及待地想要精通它。一周后见！

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