熊猫入门
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我想对 Pandas 库做一个简短的介绍，介绍一些基本概念并已经将它们应用到实际示例中。
与 Python 中的任何库一样，第一步是导入。可以使用以下代码：
将熊猫导入为 pd
我们要做的第一个动作是操作一个表。要打开文件，我们使用 read 函数。因此，可以打开不同格式的文件，包括：csv、excel、json、html、sql、xml 等。
该函数的语法是 pd.read_filetype('文件位置') .例如，让我们打开一个 Excel 表格，其中包含过去 4 周的汽油/乙醇价格：
pd.read_excel('\content\last-4-weeks-gasoline-ethanol-2.xlsx')
作为输出，我们将有以下内容：
现在，让我们将上面的代码分配给一个“电子表格”变量：
电子表格 = pd.read_excel('\content\last-4-weeks-gasoline-ethanol-2.xlsx')
如果我想从表中选择任何列，我可以使用 worksheet[“column name”] 访问它。例如，让我们选择具有销售额值的列：
表[“销售价值”]
作为输出，我们将有：
如果我们想知道哪个是最大值或最小值，我们可以分别使用 max() 和 min() 函数：
- 对于最大值：
sheet[“销售价值”].max() - 对于最低金额：
sheet[“销售价值”].min()
最后，让我们绘制两种类型的图表：折线图和直方图。
要绘制折线图，我们需要使用 plot() 函数。在示例中，让我们用汽油数据的日期和值绘制图表：
电子表格.plot("收款日期", "销售金额")
作为输出，我们将看到下图：
要绘制直方图，我们使用 hist() 函数。让我们用销售价值绘制一个直方图：
电子表格.hist("销售价值")
作为输出，我们在 x 轴上有一个销售价值图表，以及销售该价值的点或城市的数量：
这是对如何使用 Pandas 的概述。我们可以在 Pandas 中使用许多功能，我们将在未来介绍这些功能。
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