matplotlib绘制柱状图

1.柱状图的绘制

柱状图是一种用矩形柱来表示数据分类的图表。
柱状图可以垂直绘制，也可以水平绘制。
它的高度与其所表示的数值成正比关系。
柱状图显示了不同类别之间的比较关系，图表的水平轴 X 指定被比较的类别，垂直轴 Y 则表示具体的类别值

matplotlib.pyplot.bar(x, height, width: float = 0.8, bottom = None, *, align: str = ‘center’, data = None, **kwargs)

x 表示x坐标，数据类型为float类型，一般为np.arange()生成的固定步长列表
height 表示柱状图的高度，也就是y坐标值，数据类型为float类型，一般为一个列表，包含生成柱状图的所有y值
width 表示柱状图的宽度，取值在0~1之间，默认值为0.8
bottom 柱状图的起始位置，也就是y轴的起始坐标，默认值为None
align 柱状图的中心位置，“center”，"lege"边缘，默认值为’center’
color 柱状图颜色，默认为蓝色
alpha 透明度，取值在0~1之间，默认值为1
label 标签，设置后需要调用plt.legend()生成
edgecolor 边框颜色 (ec)
linewidth 边框宽度，浮点数或类数组，默认为None (lw)
tick_label：柱子的刻度标签，字符串或字符串列表，默认值为None。
linestyle :线条样式 (ls)

 

 1.1 bottom参数 柱状图的起始位置，也就是y轴的起始坐标，默认值为None

 

 1.2 color参数 设置柱状图的柱状颜色

描边 -相关的关键字参数为：
edgecolor 或 ec
linestyle 或 ls
linewidth 或 lw

 

 2.同位置多柱状图

同一 x 轴位置绘制多个柱状图，主要通过调整柱状图的宽度和每个柱状图x轴的 起始位置

 

 

 

 

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# 国家 countries = ['挪威', '德国', '中国', '美国', '瑞典']   # 金牌个数 gold_medal = [16, 12, 9, 8, 8] # 银牌个数 silver_medal = [8, 10, 4, 10, 5] # 铜牌个数 bronze_medal = [13, 5, 2, 7, 5]   #1.将x轴转换成数值 x = np.arange(len(countries))   # 2.设置图形的宽度 width = 0.2   # ===============确定x起始位置========== # 金牌起始位置 gold_x = x   # 银牌的起始位置 silver_x = x + width   # 铜牌的起始位置 bronze_x = x + 2 * width         # ==================分别绘制图形 # 金牌图形 plt.bar(gold_x,gold_medal,width=width,color="gold",label='金牌')   # 银牌图形 plt.bar(silver_x,silver_medal,width=width,color="silver",label='银牌')   # 铜牌图形 plt.bar(bronze_x,bronze_medal,width=width, color="saddlebrown",label='铜牌')   # ================将x轴的坐标变回来   # 注意x标签的位置未居中 plt.xticks(x+width, labels=countries)   # verticalalignment：(va)垂直对齐方式 ，参数：[ ‘center’ | ‘top’ | ‘bottom’ | ‘baseline’ ] # horizontalalignment：(ha)水平对齐方式 ，参数：[ ‘center’ | ‘right’ | ‘left’ ] #-----------显示高度文本---------------- for i in range(len(countries)):     # 金牌的文本设置     plt.text(gold_x[i],gold_medal[i],gold_medal[i],va="bottom",ha="center")     # 银牌牌     plt.text(silver_x[i],silver_medal[i],silver_medal[i],va="bottom",ha="center")     # 铜牌     plt.text(bronze_x[i],bronze_medal[i],bronze_medal[i],va="bottom",ha="center")   # 显示图例 plt.legend() plt.show()

　

 

 

　

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本文作者：Ambitious
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