随笔分类 - 大数据可视化
发表于 2022-05-05 15:17阅读：768评论：0推荐：1
摘要：1.柱状图的绘制 柱状图是一种用矩形柱来表示数据分类的图表。 柱状图可以垂直绘制，也可以水平绘制。 它的高度与其所表示的数值成正比关系。 柱状图显示了不同类别之间的比较关系，图表的水平轴 X 指定被比较的类别，垂直轴 Y 则表示具体的类别值 matplotlib.pyplot.bar(x, heig
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发表于 2022-05-05 15:11阅读：213评论：0推荐：0
摘要：1.其他元素可实性 1.1 显示网格 plt.grid() plt.grid(True, linestyle = "--",color = "gray", linewidth = "0.5",axis = 'x') 显示网格 linestyle：线型 color：颜色 linewidth：宽度 ax
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发表于 2022-05-05 14:35阅读：27评论：0推荐：0
摘要：1.matplotlib的基本方法 1.1图表名称 plt.title() 总结： plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来设置字体样式以正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 默认
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发表于 2022-04-28 15:15阅读：63评论：0推荐：0
摘要：1.随机函数 1.1numpy.random.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包含0，不包含1 dn表示每个维度 返回值为指定维度array 标准正态分布又称u分布，以0为均值，以1位标准差的正态分布记为N（0,1） 1.2numpy.ra
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发表于 2022-04-27 15:19阅读：48评论：0推荐：0
摘要：1.文件操作 loadtxt读取txt文本、、csv文件 loadtxt(fname, dtype=<type 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=Fals
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发表于 2022-04-25 20:06阅读：92评论：0推荐：0
摘要：1.平均值：ndarray.mean() 2.中位数：np.median（ndarra） 又称中点数，中值 是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值 平均数:是一个"虚拟"的数，是通过计算得到的，它不是数据中的原始数据。 中位数:是一个不完全"虚拟"的数.
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发表于 2022-04-24 23:25阅读：330评论：0推荐：0
摘要：1.一维数组的索引和切片 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与Python中 list 的切 片操作一样。ndarray数组可以基于0-n的下标进行索引 区别在于:数组切片是原始数组视图(这就意味着，如果做任何修改，原始都会跟 着更改)。这也意味着，如果不想更改原始数组，我们
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发表于 2022-04-24 22:41阅读：223评论：0推荐：0
摘要：numpy的数组中比较重要的ndarray对象属性有： ndarray.ndim:秩，即轴的数量或维度的数量 ndarray.shape:数组的维度，对于矩阵，n行m列 ndarray.size：数组元素的总个数，相当于.shape中n×m的值 ndarray.dtype:ndarray对象的元素类
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发表于 2022-04-22 23:09阅读：224评论：0推荐：0
摘要：1.arange()生成区间数组 numpy.arange(start,stop,step,dtype) 参数说明： start：起始值，默认为0； stop：终止值（不包含） step：步长，默认为1； dtype：返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型 （1）默认返回
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发表于 2022-04-22 12:35阅读：56评论：0推荐：0
摘要：numpy使用手册：https://www.runoob.com/numpy numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0) object:表示1一个数组的数据类型 dtype:可选参数，通过它可以更改数
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