2022年10月26日
POSO: Personalized Cold Start Modules for Large-scale Recommender Systems阅读笔记
摘要： #动机 本文是2021年快手的一篇文章。目前用户冷启动有以下难题：1.新用户行为分布与普通用户有很大不同。2.尽管新用户也包含个性化特征，但是因为采样不平衡，这些特征会被淹没（个人理解就是因为新用户数据少，他们的特征很难被有效学习）。针对以上问题，本文提出了POSO方法。 #方法 POSO不是一个单 阅读全文
posted @ 2022-10-26 22:02 South1999 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑