2022年10月17日
Improving Item Cold-start Recommendation via Model-agnostic Conditional Variational Autoencoder阅读笔记
摘要： #动机 本文是2022年SIGIR上的一篇论文。解决推荐系统中冷启动问题通常有两种方法：1.挖掘历史数据中的分布模式，例如学习一个辅助信息到id的映射。2.在交互物品有限的情况下提高学习效率，例如元学习。但是很少有方法同时兼顾这两个方向，本文提出了CVAR模型解决了上述问题该文主要解决的是item的 阅读全文
posted @ 2022-10-17 15:45 South1999 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑