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South1999
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2022年10月3日
Contrastive Learning for Cold-Start Recommendation阅读笔记
摘要: #动机 本文是2021年ACM MM上的一篇论文。之前关于推荐系统冷启动的工作很多都使用神经网络来探索冷物品的特征内容和协同表示之间的联合效应,但是作者认为这些工作很少探索内容特征和协同表示之间的依赖关系,同时缺乏理论支持。针对以上问题,作者提出了一个基于对比学习的冷启动推荐框架CLCRec。 #方
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posted @ 2022-10-03 15:00 South1999
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