2022年9月27日
Generative Adversarial Framework for Cold-Start Item Recommendation阅读笔记
摘要： #动机 本文是2022年SIGIR上的一篇论文。基于embedding的模型通过用户与物品交互历史学习到用户与物品的表示，但是这种方法对于没有出现在训练数据中的冷物品表现很差，因为冷物品没有得到训练，它的表示是随机的。目前最常见的方式是通过冷物品的属性生成其对应的表示，但是这种方法生成的冷物品嵌入与 阅读全文
posted @ 2022-09-27 13:59 South1999 阅读(408) 评论(0) 推荐(0) 编辑