2022年9月20日
DropoutNet: Addressing Cold Start in Recommender Systems阅读笔记
摘要： #动机 本文是2017年nips上的一篇论文。在当时对于冷启动问题，大部分工作是针对cold item的，或是将偏好和内容都结合在目标函数中使其非常复杂。本文作者提出了DropoutNet，这个方法利用深度学习中dropout的思想，且只有一个目标函数，简单有效。 #方法 模型的框架见下图。输入分为 阅读全文
posted @ 2022-09-20 15:57 South1999 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑