2022年4月5日
FedRec Federated Recommendation With Explicit Feedback阅读笔记
摘要： #动机 本文是2020年的一篇论文。对于联邦学习框架，之前的工作FCF是针对隐式数据的，它将所有未产生评分的物品都当作是负样本，间接的保护了用户的隐私，但是对于显示数据（例如评分），它求导之后很容易被服务器识别出来，因为求导的式子中只包含有交互的物品(未交互的物品应该是为0)，因此会泄露用户偏好物品 阅读全文
posted @ 2022-04-05 21:24 South1999 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑