2022年3月25日
Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation阅读笔记
摘要： #动机 本文是2022年WWW的一篇论文。用户与物品的交互通常由多种意图驱使，但是这些意图通常是潜在的，为了研究意图对序列推荐的作用，作者提出了一个通用范式ICL，它的核心思想是学习到用户的意图并通过对比学习优化序列推荐模型。 #算法 用户与物品集合分别用$\mathcal U$和$\mathcal 阅读全文
posted @ 2022-03-25 14:43 South1999 阅读(801) 评论(1) 推荐(0) 编辑