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South1999
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2022年3月17日
Contrastive Learning for Representation Degeneration Problem in Sequential Recommendation阅读笔记
摘要: #动机 本文是2022年WSDM的一篇文章。基于深度学习的序列推荐模型生成的物品embedding可能会退化,在语义上高度相似,使得这些物品区分度降低。对比学习是缓解这一问题的方法,但以往的对比学习通常是依赖数据级的增强,它不能提供很好地提供语义一致性的增强样本(按照我的理解就是进行数据增强后得到的
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posted @ 2022-03-17 22:17 South1999
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