2022年3月7日
Improving Graph Collaborative Filtering with Neighborhood-enriched Contrastive Learning 阅读笔记
摘要： #动机 本文是2022年的WWW的一篇论文。图协同过滤方法是一种有效的推荐方法，它很有效，但是它们面临着数据稀疏的问题。对比学习通常用来缓解这个问题，但是目前推荐系统中的对比学习通常是随机采样来构成对比数据对，它们忽略了用户(物品)之间的邻接关系，不能充分发挥对比学习的潜力。本文提出一种通用的框架N 阅读全文
posted @ 2022-03-07 23:14 South1999 阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑