2022年2月21日
Self-supervised Graph Learning for Recommendation阅读笔记
摘要： #动机 本文是2021年SIGIR上一篇文章。基于图卷积网络（GCN）的推荐系统模型大多数都有以下问题：1.稀疏的监督信号。2.倾斜的数据分布，高度的节点对表征学习影响更大。3.节点表示容易收到噪声交互的影响。在本文中作者通过在用户-物品图上引入自监督学习来改善GCN在推荐系统上的准确率和鲁棒性，将 阅读全文
posted @ 2022-02-21 22:01 South1999 阅读(504) 评论(0) 推荐(0) 编辑