2021年12月10日
Probabilistic Matrix Factorization with Non-random Missing Data阅读笔记
摘要： #动机 本篇论文是出自2014年ICML的一篇论文，矩阵分解模型在协同过滤的方法中表现出卓越的性能，这些模型通常都是假设数据是随机缺失(MAR)的，但是现实生活中常常不是这样，例如部分用户会只给自己喜欢或者讨厌的商品进行评价打分，部分商品被人们认为其正常工作是理所当然的事情，因此它们收到的评价更多的 阅读全文
posted @ 2021-12-10 10:46 South1999 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑