2021年11月26日
BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback论文笔记
摘要： #1.动机 本篇论文是2009年有关隐反馈个性化推荐系统的一篇论文，在当时已经有较为先进的方法从隐式反馈的场景为用户推荐商品，如矩阵分解和K近邻方法，但是这些方法没有直接针对排名进行优化。本文中提出了一种用于个性化排名的通用优化标准BPR-Opt，它来源于本问题贝叶斯分析的最大后验概率。 #2.一些 阅读全文
posted @ 2021-11-26 16:33 South1999 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑