2019年9月4日
摘要: 无迹卡尔曼滤波不同于扩展卡尔曼滤波,它是概率密度分布的近似,由于没有将高阶项忽略,所以在求解非线性时精度较高。 UT变换的核心思想:近似一种概率分布比近似任意一个非线性函数或非线性变换要容易。 原理: 假设n维随机向量x:N(x均值,Px),x通过非线性函数y=f(x)变换后得到n维的随机变量y。通 阅读全文
posted @ 2019-09-04 22:20 amberwang2018 阅读(7206) 评论(0) 推荐(0) 编辑