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amberwang2018
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2019年9月4日
无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter)
摘要: 无迹卡尔曼滤波不同于扩展卡尔曼滤波,它是概率密度分布的近似,由于没有将高阶项忽略,所以在求解非线性时精度较高。 UT变换的核心思想:近似一种概率分布比近似任意一个非线性函数或非线性变换要容易。 原理: 假设n维随机向量x:N(x均值,Px),x通过非线性函数y=f(x)变换后得到n维的随机变量y。通
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posted @ 2019-09-04 22:20 amberwang2018
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