摘要：
第三讲：Loss Functions and Optimization 上一个lecture留的问题：如何选择W Loss function：对比结果和真正结果，判断W的好坏 optimization procedure：从W矩阵所有可行域中选择使得结果最好的值的过程 Loss function d 阅读全文
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第三讲：Loss Functions and Optimization 上一个lecture留的问题：如何选择W Loss function：对比结果和真正结果，判断W的好坏 optimization procedure：从W矩阵所有可行域中选择使得结果最好的值的过程 Loss function d 阅读全文
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第二讲：Image Classification Image Classification：a core task of CV, 主要用来区分图片种类，打标签。 Problem1: semantic gap语义鸿沟问题 图像分类想要处理pixel表单中的大量数字并进行分类 challenges： v 阅读全文
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CS231n课程界面： 第一讲： 现状： 现在处于信息爆炸时期，需要依赖计算机视觉完成对照片的标签和分类，人工无法完成。 现在的挑战：massive data，challenge of such “dark matter"（视频、音频资料称为Dark matter of Internet） 1.1 阅读全文
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note：文中所用的pip3是因为我有两个版本的python，因此做了名称的修改，pip运行的是python2.7。如果只有一个版本python，直接使用pip就可以。 1. error: option single version externally managed not recognized 阅读全文
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背景说明：win7系统，安装anaconda3 for python3.6，目的是使用jupyter notebook。 解决问题：1. 解决在cmd中输入jupyter notebook无法启动jupyter的问题； 2. 解决启动jupyter后显示文件界面目录不明，而且无法访问所需路径的问题。 阅读全文
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http://blog.csdn.net/xiongfei29/article/details/51451951 http://www.jianshu.com/p/bc8b8ab347d5 阅读全文
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1. python https://www.cnblogs.com/yyds/p/6080826.html https://www.cnblogs.com/john xiao/p/6391683.html http://qoogle.cn/?id=39 2. java https://www.cnb 阅读全文
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支持向量机（Support Vector Machine） 支持向量机是一个二类分类算法，属于有监督学习、判别模型。它是定义在特征空间上几何间隔最大的线性分类器（感知机利用误分类最少策略）。SVM的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。输入空间：离散几何或欧氏空间特征空间：欧氏空间或希尔伯特空间输入 阅读全文
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Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing. Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing 阅读全文
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1. 导出csv文件 1.1 get csv文件 1.2 根据文件建立好表结构 create table IF NOT EXISTS data.test_inpu(device_id varchar(20), device_description integer) 1.3 导入csv内容到表中 注意 阅读全文
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