随笔分类 - jmeter
学习jmeter用法
摘要：一、centos安装docker 1、安装 yum install -y docker 2、检测docker是否安装成功 yum list installed | grep docker （systemctl restart network # 重启网络服务） 3、设置开机启动并运行docker服务
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摘要：一、用例的维护 禅道上维护测试用例 企业端，包含（项目管理，系统账号） 用例编号如下： cp_project_summarizing_csv_001：企业端_项目管理_项目汇总_csv数据驱动_001：这是代表写在csv上的数据驱动 cp_project_summarizing_case_001：企
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摘要：前提： 1、当CPU、内存和硬盘的使用率非常低，就要从软件找原因； 2、当CPU和硬盘的使用率低，内存的使用率非常高，就要从软件是否存在内存泄漏找原因； 3、当CPU、内存和硬盘的使用率非常高，消息队列开始堆积，证明硬件使用率达到最高； 一、linux 1.磁盘 2.CPU和内存 3.网络 用内网压
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摘要：一、单个接口的压测（基准容量测试） 目的：验证被测试接口的最高TPS（基于一定的响应时间ms)，TPS是从服务端角度验证接口性能； 方法：采用梯度压测方法，按照设置的梯度逐步递增压力，观察TPS曲线变化（测试时注意递增的粒度，粒度需要细化到TPS曲线跟随梯度压力曲线呈梯度变化） 最大TPS： 1、当
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摘要：测试场景：模拟618百万级的订单量一个物流信息的查询接口。 条件：接口响应时间<150ms以内。10万并发量每秒。 设计性能测试方案 1.生产环境： a.10W/S--并发量（架构师/技术负责人提供） b.20台机器（4G*4核配置） 2.性能测试环境： a.出于成本考虑，绝大多数公司，是做不到和生
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摘要：前言 消息队列和缓存是目前主流的中间件，我们在日常测试过程中，无论是接口还是压力测试，都会遇到需要处理这些中间件数据的情况。本文以Redis对缓存做一个简单的介绍，并基于Jmeter实现缓存数据处理。 缓存 Web系统通常使用数据库来存储数据，但数据库存取涉及到磁盘读写，磁盘IO读写速度明显慢于内存
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摘要：使用csv文件时报错：ERROR o.a.j.c.CSVDataSet: java.io.IOException: Cannot have quote-char in plain field:[{"] 用例写在csv中，而请求data是json格式，设置读取时一般会选择“是否允许带引号”，如图： 设
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摘要：一、beanshell语法记录 1 import org.apache.log4j.Logger; 2 3 // 获取接口的响应数据 4 String result = prev.getResponseDataAsString(); 5 // 从JSON提取器中获取code和orderId 6 St
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摘要：现象：在图形界面运行脚本时不报错，但是在非GUI模式下运行时报错： [jmeter] Error in NonGUIDriver org.apache.jorphan.util.JMeterStopTestException: ModuleController:*** has no selected
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摘要：jmeter自动化测试用例编写规范 1.自动化用例整体结构划分 用例结构的好坏，将直接影响到了用例的编写、维护、阅读、运行的效率。一个好的用例结构划分需要同时考虑业务模块覆盖和测试覆盖。 从常规来说，接口测试可以分为： a.系统级的用户业务场景； b.模块级的用户业务场景； c.单接口业务场景； d
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