numpy.random.choice采样（可按数据的概率分布采样）

函数解析

numpy.random.choice(a,  # 从a中采样，必须是一维或者是int
                     size=None,   # 采样数据的形状，可以是tuple或int
                     replace=True,   # True表示有放回抽样， False表示无放回
                     p=None)  # 表示a中每个元素被抽样的概率，和a的维度要一样，默认每个元素的概率相等

举例

# 从range(5)的范围中随机取3个数字
>>> np.random.choice(5, 3)
array([3, 0, 4])

# 从x中以概率分布为prob，有放回地采样2个数字
>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> prob = np.array([0.8, 0.1, 0.1])
>>> np.random.choice(a=x, size=2, replace=True, p=prob)
array([2, 1])