摘要： 一、FFT的意义 DFT虽然实现了FT的计算机计算，但是计算量大，不适合实时的数字信号处理。FFT算法的出现，使DFT的计算效率更高，速度更快。二、FFT与DFT的关系 从FT到DFT经过了数字角频率w的离散化，由此带来了一些数学公式的改写。而FFT是DFT算法上的突破，可以说数学理论上与DFT是一样的。可以认为，FFT就是DFT的一种快速好用的计算方法，FFT替代了定义法计算的笨拙，如此而已。正因为如此，所以可以看到FFT与DFT的运算结果是相同的。三、matlab实验1、程序L=4; %原离散信号有8点n=[0:1:L-1] ... 阅读全文

摘要： 目录 一、研究的意义 二、DFT的定义 三、DFT与傅里叶变换和Z变换的关系 四、DFT的周期性 五、matlab实验 五.1 程序 五.2 实验结果一、研究的意义 DTFT计算公式，中的w取值是连续的而且从负无穷大到正无穷大，对于计算机处理是不可能的，需要无限细分无限区间。即使在DTFT小节中用matlab实现计算，也只是将(-pi,pi)区间划分成1600份来逼近DTFT的效果。 实际上真正用的是DFT，离散傅里叶变换。离散傅里叶变换可以将连续的频谱转化成离散的频谱去计算，这样就易于计算机编程实现傅里叶变换的计算。FFT算法的出现，使得DFT的计算速度更快。二、... 阅读全文

摘要： 目录 1 定义 2 FT的周期性 2.1 从数学的观点分析 2.2 从采样角度—实际意义上分析 2.2.1 采样后的连续傅里叶频谱 2.2.2采样后的离散傅里叶频谱 3 matlab实验 3.1 程序及分析 3.2 实验结果1、定义 ... 阅读全文

摘要： 目录 前言 第一章 C++的初步知识 1 C语言的优点 2 C++产生的背景 3 C++对C的增强 4 如何体会C++的优点 5 类的特性 6 C++开发工具 第二章 数据类型与表达式 1 数据类型 2 浮点数 3 字符 3.1 转义字符极其含义 3.2 字符串常量 4 符号常量 5 变量 6 常变 阅读全文

摘要： 图片编辑工具不少，photoshop功能强大，但是并不是那么容易掌握。而且，倘若一个简单的图片处理问题就使用这么强大的工具，有点“杀鸡焉用牛刀”的意思，要知道只打开photoshop就需要一段等待时间。相比功能强大的图像处理软件，如果有比较简单的图片处理任务可以交给windows自带的画图工具解决的话，就再好不过了。一、给图片区域加框 使用画图工具左边选项栏中的如下图标，可以选择添加不同形状的边框 二、更改线、边框等等的宽度 ctrl+"+" 增加宽度 ctrl+"-" 减小宽度三、拼凑图片 假设你有两张图片，想要拼接在一起，可以在这一条中找到方法。 1 阅读全文

摘要： 目录 前言 1、模拟信号转化成数字信号，再转换回来的过程 2、模拟信号转化为数字信号 2.1 采样 2.2 实例 3、如何把数字信号恢复成模拟信号 3.1信号变换过程中的频谱（傅里叶变换） 3.2把数字信号恢复成模拟信号 3.2.1 理想恢复 3.2.2 实际恢复 4、数字信号处理整个过程前言 数字信号处理，曾经认为是一门无关紧要的课，到现在却发现是如此的重要，而且有意思。相比传统的软件编程，数字信号处理不仅讲究逻辑思维，而且需要过关的数学技能。将数学转化为程序实现，这的确是一门有意思的学问--“算法”。1、模拟信号... 阅读全文

摘要： 山人对蓝色阴影出现的原因也不太熟悉，但是从网上荡了三种方法，以供尝试。特别推荐：个人感觉“方法三”最有效方法一我的电脑-> 右键-> 属性--> 高级--> 性能--> 设置--> 视觉效果--> ... 阅读全文

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