随笔 - 342  文章 - 0 评论 - 49 阅读 - 147万
< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5

随笔分类 -  DSP

数字信号处理之低通滤波器设计
摘要:目录1 数字滤波器的概念2 数字滤波器分类 2.1 经典滤波器与现代滤波器 2.2 无限脉冲响应滤波器和有限长脉冲响应滤波器 2.3 选频滤波器和其他滤波器3 滤波器的用途4 数字滤波器的技术指标5 数字滤波器设计方法6 模拟滤波器的设计 6.1 常见的模拟滤波器 6.2 模拟低通滤波器的... 阅读全文
posted @ 2014-01-07 10:52 amanlikethis 阅读(20947) 评论(1) 推荐(1) 编辑
快速傅里叶变换(FFT)
摘要:一、FFT的意义 DFT虽然实现了FT的计算机计算,但是计算量大,不适合实时的数字信号处理。FFT算法的出现,使DFT的计算效率更高,速度更快。二、FFT与DFT的关系 从FT到DFT经过了数字角频率w的离散化,由此带来了一些数学公式的改写。而FFT是DFT算法上的突破,可以说数学理论上与DFT是一样的。可以认为,FFT就是DFT的一种快速好用的计算方法,FFT替代了定义法计算的笨拙,如此而已。正因为如此,所以可以看到FFT与DFT的运算结果是相同的。三、matlab实验1、程序L=4; %原离散信号有8点n=[0:1:L-1] ... 阅读全文
posted @ 2014-01-06 10:16 amanlikethis 阅读(1754) 评论(0) 推荐(0) 编辑
离散傅里叶变换(DFT)
摘要:目录 一、研究的意义 二、DFT的定义 三、DFT与傅里叶变换和Z变换的关系 四、DFT的周期性 五、matlab实验 五.1 程序 五.2 实验结果一、研究的意义 DTFT计算公式,中的w取值是连续的而且从负无穷大到正无穷大,对于计算机处理是不可能的,需要无限细分无限区间。即使在DTFT小节中用matlab实现计算,也只是将(-pi,pi)区间划分成1600份来逼近DTFT的效果。 实际上真正用的是DFT,离散傅里叶变换。离散傅里叶变换可以将连续的频谱转化成离散的频谱去计算,这样就易于计算机编程实现傅里叶变换的计算。FFT算法的出现,使得DFT的计算速度更快。二、... 阅读全文
posted @ 2014-01-04 20:02 amanlikethis 阅读(53181) 评论(0) 推荐(1) 编辑
时域离散信号的傅里叶变换
摘要:目录 1 定义 2 FT的周期性 2.1 从数学的观点分析 2.2 从采样角度—实际意义上分析 2.2.1 采样后的连续傅里叶频谱 2.2.2采样后的离散傅里叶频谱 3 matlab实验 3.1 程序及分析 3.2 实验结果1、定义 ... 阅读全文
posted @ 2014-01-04 10:54 amanlikethis 阅读(12459) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数字信号处理的流程
摘要:目录 前言 1、模拟信号转化成数字信号,再转换回来的过程 2、模拟信号转化为数字信号 2.1 采样 2.2 实例 3、如何把数字信号恢复成模拟信号 3.1信号变换过程中的频谱(傅里叶变换) 3.2把数字信号恢复成模拟信号 3.2.1 理想恢复 3.2.2 实际恢复 4、数字信号处理整个过程前言 数字信号处理,曾经认为是一门无关紧要的课,到现在却发现是如此的重要,而且有意思。相比传统的软件编程,数字信号处理不仅讲究逻辑思维,而且需要过关的数学技能。将数学转化为程序实现,这的确是一门有意思的学问--“算法”。1、模拟信号... 阅读全文
posted @ 2014-01-02 16:37 amanlikethis 阅读(15650) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示