什么是云数据库POLARDB
2019-07-25 16:37 阿里云物联网之家 阅读(1174) 评论(0) 编辑 收藏 举报POLARDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、Oracle、PostgreSQL。
计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达 100T。POLARDB既融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征，又具有
开源数据库简单、可扩展、持续迭代的优势，而成本只需商用数据库的 1/10。
请看视频简介
业界领先的优势
海量存储，享受云原生技术的普惠
最多可横向扩展16个节点，每个节点最高88 vCPU
Serverless，仅须为实际使用的容量付费
利用RDMA、用户态文件系统、Parallel Raft、3D Xpoint等最新的软硬件技术，高并发场景下性能最高提升6倍
增加计算节点只需5分钟，快速弹性应对突发的业务负载
提供白名单机制、VPC网络隔离
利用物理复制技术，主从延迟毫秒级
完全兼容 MySQL/PostgreSQL，不需要修改代码/应用
高度兼容 Oracle
精心打造的功能
海量数据，支持上百TB数据规模
采用分布式块存储设备和文件系统，轻松应对上百TB数据规模。
海量数据处理能力
支持上百TB级别数据规模，轻松满足业务和数据增长需求
OLTP处理能力
在支持海量数据的同时，具备兼容MySQL、Oracle、PostgreSQL的强劲OLTP处理能力
业务连续，高可用服务保障
支持主节点、只读节点的故障自动恢复，以及支持主节点、只读节点之间的自动和手动Failover。
主节点和只读节点的高可用
自动检测主节点和只读节点的异常，并进行自动恢复。
主节点和只读节点按需Failover功能
根据节点的优先级策略，能够在检测到故障之后，自动迁移或者按照用户指定资源进行迁移。
可靠安全，Snapshot备份恢复
支持数据存储块设备的Snapshot机制进行数据的备份和恢复，结合Redo log的方式支持按时间点的恢复方式。
支持Snapshot备份。
支持Sanpshot进行快速备份和恢复。
备份数据多副本支持。
保证备份数据自身的可靠性和可用性。
弹性升级，按需存储容量扩展
支持主节点和只读节点的CPU、内存和磁盘的升级。以及支持只读节点的横向Scale Out扩展。
弹性更配。
支持主节点、只读节点的CPU、内存、存储的规格升级或者降级。
只读节点的扩展。
可以最大支持到15个只读节点。
不同引擎版本优势
POLARDB for MySQL
POLARDB 提供完全兼容 MySQL 5.6 的版本，面向云上客户提供多项企业级功能。
备份恢复
秒级快照技术，解决大容量数据库的备份难题；
利用底层存储的快照备份，避免传统物理备份带来的锁开销；
基于快照备份和物理Redo日志，实现数据库完全恢复（Point-in-Time Recovery，PITR）。
智能代理
自适应读写分离，一个地址访问所有节点，负载自动均衡，无需配置；
支持 最终一致性/会话一致性 等多种一致性级别，满足不同的业务场景；
自定义地址，在、离线业务负载隔离，保障核心业务的稳定性。
诊断优化
【CloudDBA】实时监控实例硬件使用指标、慢SQL，并给出各种优化建议，帮助用户快速定位并解决问题；
【SQL洞察】实时采集数据库全量SQL，提供强大的分析、查询引擎，帮助您发现潜在的性能或安全风险，SQL日志最长保留5年。
POLARDB for Oracle（公测中）
高度兼容 Oracle，降低Oracle迁移风险、缩短迁移周期，助力企业快速替换Oracle，进入云智能时代。
Oracle兼容
【全方位兼容Oracle】兼容SQL语法、类型、函数、PL/SQL、包、系统视图、OCI、PRO*C等；
内置函数3000+，兼容26个package以及317种包内方法，88个系统视图。
【高级功能】兼容Oracle分区表、异构查询、HINT等。
智能驱动
【SQL学习】防SQL注入与SQL误操作；
【索引推荐】一键解决索引优化难题；
【用户级资源隔离】解决多个业务使用同一个数据库实例时资源争抢的难题；
【AAS性能洞察】一键洞悉宏观、微观业务性能问题。
云原生
【OSS外部表】冷热数据分离存储，历史数据想存多久都可以；
【云协作】无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等)。
POLARDB for PostgreSQL（公测中）
完全兼容 PostgreSQL，支持计算与存储分离、独立伸缩，存储按量付费。业务透明读写分离(该项功能开发中)。适合中大型企业核心业务场景。
OLTP+OLAP混合负载
【百万级QPS】单个计算节点最高88 vCPU，提供百万级QPS；
【并行计算】对业务完全透明，平均提速20倍以上；
【AAS性能洞察】一键洞悉宏观、微观业务性能问题。
多模计算
【ganos时空组件】兼容GIS标准，支持专业级时空数据处理，MOD模型相比开源PostGIS 50-100倍的性能提升；
【多模组件】内置全文检索、图像识别、多维查询、向量计算、工业时序等；
【nosql特性】内置schemaless、KV等nosql特性。
云原生
【OSS外部表】冷热数据分离存储，历史数据想存多久都可以；
【云协作】无缝对接云端海量算力(ADB、MaxCompute、OSS函数计算等)。
