Lab学习笔记01：区分人工智能、机器学习和深度学习

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一、人工智能

人工智能，实际上是让机器展现出人类智力。

强人工智能（General AI）：让机器拥有人类的所有感知，甚至还可以超越人类感知，可以像人一样思考。

弱人工智能（Narrow AI）：像人类一样完成某些具体任务，有可能比人类做得更好。

 

二、机器学习

机器学习是抵达AI目标的一条途径，它是实现人工智能的一种方法。

机器学习的概念来自早期的人工智能研究者，已经研究出的算法包括决策树学习、归纳逻辑编程、增强学习和贝叶斯网络等。

机器学习就是使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。与传统的使用特定指令集手写软件不同，我们使用大量数据和算法来“训练”机器，由此带来机器学习如何完成任务。总体来讲，机器学习就是用算法真正解析数据，不断学习，然后对世界中发生的事做出判断和预测。

 

三、深度学习

深度学习是实现机器学习的一种技术。

早期机器学习研究者中开发了一种叫人工神经网络的算法，是受人类大脑的启发而来的——神经元之间彼此联系。二者之间存在区别，如人类大脑的神经元是按特定的物理距离连接的，而人工神经网络有独立的层、连接，还有数据传播方向。

举个例子，你可能会抽取一张图片，将它剪成许多块，然后植入到神经网络的第一层。第一层独立神经元会将数据传输到第二层，第二层神经元也有自己的使命，一直持续下去，直到最后一层，并生成最终结果。

 

四、总结

简而言之，人工智能是一门科学，机器学习是让机器变得智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。