摘要：
一、作用 字符串匹配，比如现在有个大的列表，客户输入一句话，如何根据客户输入的一句话，从大列表中匹配出字符串交集 具体请详细查阅 二、示例 比如我们有一个wordlist列表，长度很长，包含43430个元素： ['长春海外制药接骨续筋片', '香菇炖甲鱼', '三鹤药业黄柏胶囊', '上海衡山熊去氧 阅读全文
摘要：
一、求无向图中两节点的最短距离 1.要实现Floyd算法，首先需要构建带权图的邻接矩阵： 在邻接矩阵当中，每一个数字代表着从某个顶点到另一个顶点的直接距离，这个距离是没有涉及到任何中继顶点的 2.此时假定只允许以顶点A作为中继顶点，那么各顶点之间的距离会变成什么样子呢？ B和C之间的距离原本是无穷大 阅读全文
摘要：
W~J~T~E 一、基本方法 在做自然语言处理的过程中，我们经常会遇到需要找出相似语句的场景，或者找出句子的近似表达，那么求句子相似度方法有哪些呢？ 编辑距离计算 杰卡德系数计算 TF 计算 TFIDF 计算 Word2Vec 计算 1）Word2Vec：其实就是将每一个词转换为向量的过程 这里我们 阅读全文
摘要：
一、删除图 在开发过程中，很多时候需要快(简)速(单)清(粗)除(暴)Neo4j中存在的海量数据节点和关系数据 在这种情况下，delete和detach从性能上都已力不从心。Neo4j官方推荐清库方法，即删除graph.db数据库文件，暴力清空数据库 1. 关闭Neo4j服务器进程 检查服务器进程是 阅读全文
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一、Windows版本 1）下载java8，并配置环境变量 java下载请点击，提取码：f6ci， 或者这里下载更高的版本 2）Neo4j下载（社区版） 选windows版本 新建系统环境变量： 并配置Path环境变量，添加bin所在目录 3）Neo4j的配置 配置文档存储在conf目录下，Neo4 阅读全文
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7~5~6 一、TextCnn的结构 1. 嵌入层(embedding layer) textcnn使用预先训练好的词向量作embedding layer。对于数据集里的所有词，因为每个词都可以表征成一个向量，因此我们可以得到一个嵌入矩阵\(M\)，\(M\)中的每一行都是一个词向量 2.卷积池化层 阅读全文
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信道压缩~通~通~减 一、1 X 1的卷积核作用 所谓信道压缩，Network in Network是怎么做到的？ 对于如下的二维矩阵，做卷积，相当于直接乘以2，貌似看上去没什么意义： 但是，对于下面这种32通道的数据，如果我用1个1x1x32的卷积核与其做卷积运算，得到的就是1个6x6的矩阵 在这 阅读全文
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一、简介 先来玩个数字游戏，我从1～100中选一个整数，你来猜中这个数字。 如果你运气好的话可能十几次就猜中了，也可能是耐心的提问了我100次后。 但其实你只需要提问7次就可以找到答案。 举个例子，假设我选的数字是86。 问：这个数是否大于50？ 答：是 问：大于75？ 答：是 问：大于88？ 答： 阅读全文
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一、pad_sequences keras只能接受长度相同的序列输入。因此如果目前序列长度参差不齐，这时需要该模块 该函数是将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新序列新序列 二、keras中的Sequential模型 Sequential更准确的应该理解为堆叠，通过堆叠许多层，构建出深度神经 S 阅读全文