2019年4月5日
集成学习—boosting和bagging
摘要： 集成~bagging~权值~组合~抽样~样例~基本~并行 一、简介 集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能 根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致可分为两大类 个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法 个体学习器间不存在强依赖关系 阅读全文
posted @ 2019-04-05 22:05 1直在路上1 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑