摘要：
一、简介 GBDT在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个 一：效果确实挺不错。 二：既可以用于分类也可以用于回归。 三：可以筛选特征。 这三点实在是太吸引人了，导致在面试的时候大家也非常喜欢问这个算 阅读全文
摘要：
核心~结合（易少缺过）~最佳~步骤 一、决策树分类 决策树分为两大类，分类树和回归树 分类树用于分类标签值，如晴天/阴天/雾/雨、用户性别、网页是否是垃圾页面 回归树用于预测实数值，如明天的温度、用户的年龄 两者的区别： 分类树的结果不能进行加减运算，晴天+晴天没有实际意义 回归树的结果是预测一个数 阅读全文